Retrospective analysis of patients with diabetes mellitus type 2 and acute myocardial infarction

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Background. Acute myocardial infarction (AMI) in patients with type 2 diabetes mellitus (T2DM) is characterized by a severe course and unfavorable clinical outcomes. Accumulating information, which characterize the features of the development of AMI depending on the degree of carbohydrate metabolism disorders (CMD).

Aim. To conduct a retrospective analysis of medical records with an assessment of the clinical profiles of the patients with T2DM and AMI.

Materials and methods. A retrospective analysis of medical records of patients in the acute period of myocardial infarction over a five-year period was carried out. The exclusion criteria were: unstable or stable angina pectoris. The average values and standard deviations (M±SD) were calculated. Comparison of quantitative variables between groups was carried out using the Student's t-test. Absolute (n) and relative (%) values were calculated to describe qualitative data. The value p<0.05 was used as the level of statistical significance.

Results. The total number of medical records is 7618, of them with AMI – 2337 cards, of which 1114 (48%) patients with T2DM, type 1 diabetes mellitus, impaired glucose tolerance/impaired fasting glycemia (IGT/IFG) and AMI, as well as 1223 (52%) patients with AMI without CMD. Among patients with AMI, patients with T2DM and AMI accounted for 23%. Gender differences with female dominance were registered in the group of T2DM and AMI (63%), men dominated among patients with AMI without CMD. In the groups of T2DM and AMI, IGT/IFG and AMI, AMI without CMD, women were older than men (p<0.05%). In patients with T2DM and AMI, compared with patients with AMI without CMD, repeated AMI and high mortality are more often registered. The presence of diabetes was associated with a higher incidence of concomitant diseases and the presence of severe complications of the disease.

Conclusion. Clinical features of AMI in patients with T2DM are represented by gender-age parameters, characteristics of concomitant pathology and the nature of complications of acute ischemia, the frequency of repeated AMI with an increased risk of adverse outcomes.

About the authors

Tatiana P. Bardymova

Irkutsk State Medical Academy of Postgraduate Education – Branch of the Russian Medical Academy of Continuous Professional Education

Author for correspondence.
Email: tpbardymova@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-4241-2217

D. Sci. (Med.), Prof.

Russian Federation, Irkutsk

Seseg S. Tsyretorova

Irkutsk State Medical Academy of Postgraduate Education – Branch of the Russian Medical Academy of Continuous Professional Education

Email: tsyretorova.seseg@yandex.ru

Assistant

Russian Federation, Irkutsk

Oyuna S. Donirova

Semashko Republican Clinical Hospital

Email: tpbardymova@mail.ru

Cand. Sci. (Med.)

Russian Federation, Ulan-Ude

References

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Figure 1. Structure of patients with AMI, %.

Download (72KB)
3. Figure 2. Characteristics of hypoglycemic therapy in patients with DM 2 and AMI (% of the total).

Download (59KB)

Copyright (c) 2022 Consilium Medicum

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».