Methodological Approaches to Safety System Development for Motor Transport Complex on the Basis of Risk Management Subject to Design Reliability Requirements



如何引用文章

全文:

详细

The scientific ideas about possibility of using a new risk model for the prediction of appearance of dangerous situations in transport complexes is developed. Catastrophe risks are evaluated as measurable random events in the framework of probability space theory.

作者简介

V Komarov

Scientific and Research Institute of Motor Transport (NIIAT)

к.т.н8-495-496-53-83; НИИАТ; Scientific and Research Institute of Motor Transport (NIIAT)

参考

  1. Куклев Е.А. Оценивание рисков на основе цепей случайных событий /Наука и техника на транспорте/ - М.:РАТИ, 2003.
  2. Куклев Е.А. Модели рисков катастроф как маловероятных событий в системах с дискретными состояниями - Сборник трудов международной конференции «Системный анализ и системное моделирование» - СПб.:ЛЭТИ, 2003.
  3. Комаров В.В., Куклев Е.А. Методические основы оценки безопасности автотранспортных средств с помощью моделей рисков «катастроф» - Автомобильная промышленность, 2008, -№5, с.26-29.
  4. Комаров В.В. Методические подходы к проектированию безопасных автотранспортных средств - Автотранспортное предприятие, 2008, -№2, с.38-40.
  5. Комаров В.В. Методические подходы к созданию системы оценки и управления безопасностью автотранспортных средств - Автотранспортное предприятие, 2008, -№1, с.41-43.
  6. Комаров В.В. Интегральные критерии безопасности автотранспортных средств - Автотранспортное предприятие, 2007, -№12, с.46-48.
  7. ГОСТ Р 51897-2002 Менеджмент риска. Термины и определения. - М.: ИПК Издательство стандартов, 2002, 8 стр.
  8. ГОСТ Р 51898-2002 Аспекты безопасности. Правила включения в стандарты. - М.: ФГУП «Стандартинформ», 2006, 6 стр.
  9. ГОСТ 27.002-83 Надежность в технике. Термины и определения.- М.: Издательство стандартов, 1990, 37 стр.
  10. Modeling Risk with the Flight Operations Risk Assesment System (FORAS) / McCarthy, D. Schwartz - Conference of ICAO, Rio de Janeiro, November, 1999.
  11. Колмогоров А.Н. Теория вероятностей и математическая статистика - М.: Наука, 1986.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Komarov V.V., 2008

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».