Analysis of measuring errors and an object in determining residual stresses



如何引用文章

全文:

详细

The article is devoted to the identification of errors meter and an object in determining residual stresses in parts of gas turbine engines. Moreover, analysis of influence of the state of the surface of the measured residual stresses is made.

作者简介

M. Yakovlev

FSUE “MMPP “SALUT“

Email: махх81@list.ru
Ph.D.

参考

  1. Технологические остаточные напряжения. / Под ред. Подзей А.В. М. Машиностроение, 1978. 216с.
  2. Петухов А.Н. Сопротивление усталости деталей ГТД. М.: Машиностроение, 1993.
  3. Рахмарова М.С., Мирер Я.Г. Влияние технологических факторов на надежность лопаток газовых турбин. М., Машиностроение, 1966.
  4. Биргер И.А. Остаточные напряжения. М. Машгиз, 1963. 232 с.
  5. Меркулова Н.С. Контроль поверхностных остаточных напряжений в металлах и покрытиях. / Гальванотехника и обработка поверхности, 1993, т. 2, № 5, с. 46-52.
  6. Меркулова Н.С., Иванова Т.О., Гринченко М.И. Совершенствование средств контроля поверхностных остаточных напряжений и их метрологическая аттестация. / Упрочняющие технологии и покрытия, 2006, № 3, с. 35-42.
  7. Паринов М.В. Разработка экспериментальной автоматизированной установки исследования внутренних напряжений в деталях с покрытиями. / Инновационные технологии и оборудование машиностроительного комплекса. 2005. № 3, с. 66-70.
  8. Паринов М.В., Чижов М.И. Экспериментальная установка для исследования внутренних напряжений в покрытиях, полученных методом гальваномеханического покрытия. / Инновационные технологии и оборудование машиностроительного комплекса. 2005. № 4, с. 9-12.
  9. Меркулова Н.С., Гринченко М.И. Программное обеспечение контроля поверхностных остаточных напряжений на автоматизированной установке ПОВКОН «Тензор». / Тезисы докладов Всероссийской научно-технической конференции «Новые материалы и технологии» 22-23 окт. 2002, МАТИ, М., с. 35-36.
  10. Меркулова Н.С., Васильева М.Н., Бурмистрова М.И. Оценка точности механического метода определения остаточных напряжений. // Качество поверхностного слоя деталей машин. Сб. докл. Н-Пр конф. С.-Петербург, 2003, 24-26 июня. с. 113-115.
  11. Гамбург Ю.Д., Давыдов А.Д., Харкац Ю.И. Изменение шероховатости поверхности при анодном растворении и катодном выделении металлов (обзор). // Электрохимия, том 30, № 4, 1994, с. 422-443.
  12. Чистяков А.М., Иванов С.А. Распределение напряжений вблизи волнообразной поверхности и её влияние на результаты рентгеновской тензометрии. // Заводская лаборатория. 12, 1987, с. 41-44.
  13. Меркулова Н.С., Иванова Т.О. Патент № 2287146 Способ определения вида обработки детали.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Yakovlev M.G., 2012

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».