Increasing the reliability of technological equipment of waste processing plants



如何引用文章

全文:

详细

In the paper, using the methods of reliability theory and calculus of variations was posed and solved the problem of increasing the efficiency of industrial equipment at enterprises on processing of solid household waste. An experimental base for research was the actual operating time to failure of machines and equipment of existing waste treatment plants of Moscow. Results allow to choose the operating modes corresponding to maximum reliability of the equipment.

作者简介

A. Gonopolskiy

Moscow State University of Mechanical Engineering (MAMI)

Email: amgonopolsky@mail.ru
Dr.Eng., Prof.

V. Murashov

Moscow State University of Mechanical Engineering (MAMI)

Ph.D., Prof.

A. Fedorova

Moscow State University of Mechanical Engineering (MAMI)

к.т.н. проф

参考

  1. Гонопольский А.М., Нестеров М.В.,Федорова А.В. Анализ надежности оборудования для переработки отходов // Химическое и нефтегазовое машиностроение, №8, 2010, стр. 37-41
  2. Гонопольский А.М., Матягина А.М., Киселев А.В., Осадчий С.Ю., Цыбин А.В. Эколого-экономический анализ систем обращения с отходами. – М.:ТЕИС, 2009 г.
  3. Статистические методы анализа безопасности сложных технических систем. Под редакцией В.П. Соколова. – М.: «Логос», 2001 г.
  4. Ванко В.И., Ермошина О.В., Кувыркин Г.Н. Вариационное исчисление и оптимизационное управление. – Москва, Издательство МГТУ им. Баумана, 2003 г.
  5. Спиваковский А.О., Дьячков В.К. Транспортирующие машины: Учебное пособие для машиностроительных вузов. – М.: Машиностроение, 1983 г.
  6. Шубин В.С., Рюмин Ю.А. Надежность оборудования химических и нефтеперерабатывающих производств: учебное пособие. –М.: «Колосс», 2004

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Gonopolskiy A.M., Murashov V.E., Fedorova A.V., 2013

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».