Determination of optimal method of making of small diameter deep holes in parts of gas-turbine engine and its experimental study



如何引用文章

全文:

详细

The article presents the results of comparative analysis of a number of alternative machining holes produced on the basis of experts assessment. Experimental studies were carried out for processing, recognized to be the best by comparative analysis results. Machining conditions and tool selection influence on technological characteristics of holes. The results of this study allow to approach to selection of optimal parameters for machining of holes.

作者简介

N. Kratyuk

MATI - Russian State Technological University

Email: na.kratyuk@mail.ru
8 (915) 373-91-15

参考

  1. Процессы механической и физико-химической обработки в производстве авиационных двигателей / Бойцов А.Г., Ковалев А.П., Новиков А.С. и др. - М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2007. - 584 с.
  2. Ставицкий И.Б. Электрофизические и электрохимические методы обработки. М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2005.
  3. Обработка глубоких отверстий / Н.Ф. Уткин, Ю.И. Кижняев, С.К. Плужников и др. - Л.: Машиностроение, Ленингр. отделение, 1988. 269 с.
  4. Наукоемкие технологии машиностроительного производства. Физико-химические методы и технологии: учебное пособие / Ю.А. Моргунов, Д.В. Панов, Б.П. Саушкин, С.Б. Саушкин; под ред. Б.П. Саушкина. - М.: ФОРУМ, 2013 - 928 с.
  5. Курицына В.В., Косов Д.Е., Курицын Д.Н. Автоматизированная система обработки экспертных оценок при принятии технологических решений // Электротехнические и информационные комплексы и системы. 2012, т. 8, № 4, с. 44-55.
  6. Курицына В.В., Косов Д.Е., Курицын Д.Н. Автоматизация задач экспертного оценивания в процедурах технологического менеджмента авиационного производства // Научные труды (Вестник МАТИ), 2012, № 19 (91), с. 162-173.
  7. Биленко С.В., Сарилов М.Ю., Бурдасов Е.Н., Маслацова А.Э. Исследование процесса электроэрозионного прошивания отверстий // Фундаментальные исследования, 2012, № 9 (часть 4), с. 882-888.
  8. Макаров В.Ф., Владыкин А.В. Исследование процесса электроэрозионного сверления отверстий малого диаметра в деталях газотурбинных двигателей из жаропрочных сплавов // Сборник научных трудов по итогам международной научно-технической конференции «Новые материалы и технологии в машиностроении». Выпуск 12. Брянск: БГИТА, 2009, 134 с.
  9. Коровин А.А., Смоленцев Е.В. Оптимизация гидравлических параметров прошивки глубоких отверстий электроэрозионным методом // Перспективные разработки науки и техники-2011: материалы VII международной научно-практической конференции - Пржемысл: “Nauka I studia”, 2011, Вып. 56, с. 61-63.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Kratyuk N.A., 2014

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».