Study of the balancing method of the charging station for lithium-ion batteries



如何引用文章

全文:

详细

This article discusses the problem of balancing the configuration of 4S lithium-ion batteries in the charging process and the method of solving it using a new type of charging station. As a working sample, a 4-cell "smart" battery pack was used. The advantages of using the passive balancing method compared to the active one are shown. Designed by a team of authors, the BMS battery management system layout allows you to control the physical parameters on the battery cells and to perform balancing, increasing the battery life and safety. The BMS battery management system allows you to control the parameters of a rechargeable cell or battery, protecting them from working in a hazardous area, as well as reading background data through the built-in control and analysis system based on the ATmega328 microcontroller. The control system can monitor the state of the battery, which is represented by various parameters, such as voltage, temperature, SOC charge state, "health state" SOH, current. Batteries with an arbitrary number of series and parallel-series cells of a battery can be examined. During the research, graphical dependencies of the charge of the battery cells were obtained without using the BMS system and using this system, this allowed to analyze the technical characteristics of the battery and further develop proposals for their safe operation modes. The use of the proposed BMS system to increase the service life of lithium-ion batteries is possible in many areas of production. Due to the large distribution of lithium-ion batteries from consumer electronics to vehicles, this development is relevant in the framework of modern electrical technology.

作者简介

S. Zuev

Moscow Polytechnic University

PhD in Physics and Mathematics

M. Aleksyuk

Moscow Polytechnic University

A. Kanarejkin

Moscow Polytechnic University

Email: KnSalex@yandex.ru

S. Habarova

Moscow Polytechnic University

S. Bogachev

Moscow Polytechnic University

参考

  1. https://www.berenberg.de/en/ (дата обращения 01.12.2018).
  2. Хортов В.П., Скворцов А.А., Зуев С.М. Высоковольтные системы пуска двигателей внутреннего сгорания. Автомобильная промышленность, 2016, № 10. С. 24-27.
  3. Skvortsov A.A., Khortov V.P., Zuev S.M. High-voltage starting systems of combustion engines. International Journal of Pure and Applied Mathematics, Volume 111, № 3, 2016, pp. 455-465. Index Scopus.
  4. Хортов В.П., Скворцов А.А., Зуев С.М., Ворожейкин В.В. Суперконденсаторные системы пуска ДВС. Автомобильная промышленность, 2016, № 12. С. 12-16.
  5. Акимов А.В., Варламов Д.О., Зуев С.М. Конструкция, описание работы и проведение диагностики системы электростартерного пуска современных транспортных средств. Учебное пособие. М.: Московский Политех, 2017. 52 с.
  6. Шматков Ю.М., Зуев С.М., Лавриков А.А. Исследование работы системы электростартерного пуска транспортных средств. Методические указания. М.: Московский Политех, 2017. 20 с.
  7. Зуев С.М., Лавриков А.А., Зуева Т.М. О внутривузовской проектной деятельности в современных российских условиях. Colloquium-journal. 2018. № 9-4(20). С. 19-26.
  8. Зуев С.М., Шматков Ю.М., Малеев Р.А., Хортов В.П., Лавриков А.А., Варламов Д.О.Электрооборудование и электроника автомобилей в основных терминах с их объяснением на русском и английском языках. Учебный справочник. М.: Московский Политех, 2017. 196 с.
  9. Иншаков А.П. Проблема мониторинга и балансировки аккумуляторных батарей транспортных средств // Вестник Мордовского университета. 2016. Т. 26. № 1. С. 40-49.
  10. Сердечный Д.В., Томашевский Ю.Б. Управление процессом заряда многоэлементных литий-ионных аккумуляторных батарей // Измерение. Мониторинг. Управление. Контроль. 2017. № 3(21). С. 115-123.
  11. Садовников А.В., Макарчук. Литий-ионные аккумуляторы // Молодой ученый. 2016. № 23. С. 84-89.
  12. Бурман А.П., Розанов Ю.К., Шакарян Ю.Г. Управление потоками электроэнергии и повышение эффективности электроэнергетических систем., М.: МЭИ., 2012. 360 с.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Zuev S.M., Aleksyuk M.R., Kanarejkin A.I., Habarova S.D., Bogachev S.A., 2019

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».