Method of calculating the heat and stress-deformed state of the cylinder head of a transport diesel with liquid cooling



如何引用文章

全文:

详细

In an internal combustion engine (ICE), stresses arise from the action of a variable gas force and from a variable temperature due to the combustion of fuel in the combustion chamber in the cylinder head and piston, while the thermal stresses are much higher than the stresses from the power load. Therefore, at the design stage of a new engine design, they are calculating the durability of heat-stressed parts, since they limit the reliability of a piston engine. The paper discusses the method of selecting source data when calculating the thermal and stress-strain state of the cylinder head of a diesel engine using the finite element method and using the Solid Works software package. The stages of creating and preparing a solid model of a cylinder head to create a finite element model are described using the example of the 8ChN12 / 13 diesel engine (KAMAZ 740.75-440). The main loads acting on the cylinder head during the assembly period are considered: efforts from pressing in valve seats and bushings, as well as from tightening the bolts for fastening the head to the crankcase. The shape of the elements for the finite element model of the cylinder head was chosen from the condition of reducing the estimated time. This condition was suited to the shape of a finite element in the form of a tetrahedron with four nodal points. These elements made it possible to reduce the computational grid in cross sections, for example, stress concentration. It is shown that high-frequency temperature fluctuations that occur as a result of the flow of the working process of a piston engine do not affect the thermal strength of the cylinder head, and high-frequency temperature fluctuations due to changes in the engine operating conditions affect. The changes in the basic characteristics of the aluminum alloy from which the cylinder head is made with temperature and cyclic thermomechanical loading of low frequency are given. It is shown that with increasing temperature, the endurance limit of the material decreases at low frequency loads.

作者简介

A. Gotz

Vladimir State University named after Alexander Grigorievich and Nikolai Grigorievich Stoletovs (VlSU)

Email: hotz@mail.ru
DSc in Engineering

V. Klevtsov

Vladimir State University named after Alexander Grigorievich and Nikolai Grigorievich Stoletovs (VlSU)

Email: ehanic2221@rambler.ru

参考

  1. Гоц А.Н., Иванченко А.Б., Прыгунов М.П., Французов И.В. Моделирование теплонапряженного состояния головки цилиндров тракторного дизеля воздушного охлаждения // Фундаментальные исследования. 2013. № 6-5. С. 1061-1067. URL: http://fundamental-research.ru/ru/article/view?id=31686 (дата обращения: 26.07.2018).
  2. Алямовский А.А. COSMOSWorks. Основы расчета конструкций на прочность в среде SolidWorks. М.: ДМК Пресс, 2010. 784 с.
  3. Алямовский А.А. Инженерные расчеты в SolidWorksSimulations. М.: ДМК Пресс, 2010. 464 с.
  4. Абрамчук Ф.И., Марченко А.П., Разлейцев Н.Ф. и др. Современные дизели: повышение топливной экономичности и длительной прочности: Под ред. А.Ф. Шеховцова. К.: Технiка, 1992. 272 с.
  5. Иосилевич Г.Б., Лебедев П.А., Стреляев В.С. Прикладная механика. М.: Машиностроение, 2013 576 с.
  6. Гоц А.Н. Численные методы расчета в энергомашиностроении : учебное пособие. М. : ФОРУМ : ИНФРА-М. 3-е изд., испр. и доп., 2017. 352 с.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Gotz A.N., Klevtsov V.S., 2019

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».