Technical and economic analysis of the efficiency of a low-power wind farm in the climatic conditions of the center of the European part of Russia



如何引用文章

全文:

详细

Nowadays, the world is actively developing alternative energy based on solar energy and wind energy. The reason for this is the obvious signs of global warming, probably caused by the emissions of greenhouse gases - products of combustion of fossil fuels. The production of electrical energy at solar and wind power plants, unlike traditional thermal power plants, does not lead to the emission of greenhouse gases into the atmosphere. This article examines the potential of wind power plants in the central zone of the European part of Russia, using the example of the Kaluga region. The open climatic data METAR of the meteorological station of the Kaluga International Aerodrome named after Konstantin E. Tsiolkovsky (KLF) was used when writing the paper. Authors used data on the average wind speed for three-hour intervals over one year. An analysis of the wind speed was carried out and a graph of the probability of observing one or another wind speed was built. The graph showed that the average wind speed in the Kaluga region is about 2 ... 4 m / s. The calculation of the generation of electrical energy by a serial low-power wind generator was made, the coefficient of utilization of the installed capacity of the ICUM = 7% was determined. It has been established that the Kaluga region has a low wind energy potential. It is possible to obtain electricity from wind in the Kaluga Region, but calculations shown that the payback period for such power plants under these conditions, even without taking into account the costs of installation, auxiliary equipment and maintenance of the wind generator, is about 30 years. As a result of the study, it was concluded that there is no economic feasibility of operating low-power wind power plants in the central zone of the European part of Russia.

作者简介

A. Jinov

Kaluga Branch of Bauman Moscow State Technical University

PhD in Engineering Kaluga, Russia

D. Shevelev

Kaluga Branch of Bauman Moscow State Technical University

Email: denis.v.shevelev@yandex.ru
PhD in Engineering Kaluga, Russia

N. Metlitsky

Kaluga Branch of Bauman Moscow State Technical University

Kaluga, Russia

参考

  1. Бюллетень о текущих тенденциях российской экономики. Экология и экономика: динамика загрязнения атмосферы страны в преддверии ратификации Парижского соглашения. Аналитический центр при правительстве РФ. Август 2019. URL: https://ac.gov.ru/files/publication/a/23719.pdf (Дата обращения 26.03.2020).
  2. Антропогенные и природные воздействия на изменяющуюся тепловую структуру атмосферы PNAS. URL: https://www.pnas.org/content/110/43/17235 (Дата обращения 26.03.2020).
  3. Парижское соглашение // Рамочная конвенция ООН об изменении климата. URL: https://unfccc.int/files/meetings/paris_nov_2015/application/pdf/paris_agreement_russian_.pdf 17235 (Дата обращения 26.03.2020).
  4. Постановление правительства РФ № 47 от 23.01.2015 «О внесении изменений в некоторые акты правительства Российской Федерации по вопросам стимулирования использования возобновляемых источников энергии на розничных рынках электрической энергии». URL: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_174584/ (Дата обращения 26.03.2020).
  5. Wind Energy Handbook. Tony Burton, David Sharpe, Nick Jenkins, Ervin Bossanyi. John Wiley & Sons, Ltd, 2001.
  6. Betz A. (1966) Introduction to the Theory of Flow Machines. (D. G. Randall, Trans.) Oxford: Pergamon Press.
  7. Ветровые ресурсы. ГИС ВИЭ (GIS RENEWABLE ENERGY SOURCES OF RUSSIA) URL: http://gisre.ru/maps/wind-data (Дата обращения 26.03.2020).
  8. Погода METAR и TAF. URL: https://metartaf.ru/ (Дата обращения 19.03.2020).
  9. Погода в мире. Режим доступа: https://rp5.ru (Дата обращения 19.03.2020).
  10. Официальный сайт МАП Энергия - LOW-WIND-48-1.5 Ветрогенераторы. URL: http://www.invertor.ru/zzz/item/low_wind_48_1-1_5 (Дата обращения 19.03.2020)
  11. Приложение No 1 к приказу ФАС России от 11.10.2019 No 1338/19 «Предельные минимальные и максимальные уровни тарифов на электрическую энергию (мощность), поставляемую населению и приравненным к нему категориям потребителей, по субъектам Российской Федерации на 2020 год». Официальный сайт Калужской сбытовой компании. URL: https://kskkaluga.ru/attachments/download/prikaz_federalnoi_antimonopolnoi_sluzhbi_o_predelnih_minimalnih_i_maksimalnih_urovnyah_tarifov_na_elektricheskuyu_energiyu_moschnost_postavlyaemuyu_naseleniyu_i_priravnennim_k_nemu_kategoriyam_potrebitelei_po_subektam_rossiiskoi_federacii_na_2020_god-4100.pdf (Дата обращения 19.03.2020).

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Jinov A.A., Shevelev D.V., Metlitsky N.E., 2020

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».