Математическая модель алгоритма распределения момента по осям электромобиля с двухмоторной схемой

Обложка


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обоснование. Развитие электрических и гибридных автомобилей невозможно без создания схем, при которых крутящий момент генерируется электромоторами независимо на переднюю и заднюю оси или на каждом колесе и достигается наилучшая динамика. Разработка функции распределения момента по осям или колесам автомобиля является актуальной технической задачей.

Цель работы ― создание математической модели распределения запрашиваемого водителем момента на передний и задний электромотор с целью содействия системе курсовой устойчивости и противодействию пробуксовке колес при движении в повороте на грани сноса/заноса или движении по поверхностям с низким или переменным коэффициентом сцепления.

Материалы и методы. Модель алгоритма реализована в среде MATLAB/Simulink, протестирована в режиме model-in-the-loop на имитационной модели, разработанной в среде LMS Simcenter Amesim, протестирована в режиме hardware-in-the-loop на машине реального времени LabCar (ETAS GmbH) и испытана в составе автомобиля.

Результаты. Функция, основанная на вышеописанных методах, реализована в MATLAB/Simulink. Выполнено тестирование в режиме симуляции на имитационной модели, разработанной в Simcenter Amesim и определены первичные значения калибровочных параметров. Выполнено внедрение функции в структуру ПО прототипа и компиляция исполняемого кода С-кода для мастер-файла, загружаемого в блок управления. Выполнено тестирование в составе блока управления на стенде реального времени LabCar. После устранения выявленных на предыдущих этапах тестирования недочетов, выполнены калибровки и испытания в составе автомобиля, которые показали эффективность описанной модели распределения момента.

Заключение. Практическая ценность исследования заключается в возможности использования предложенных законов управления для разработки систем распределения момента по осям или колесам автомобиля современных транспортных средств.

Об авторах

Александр Михайлович Заватский

Центральный научно-исследовательский автомобильный и автомоторный институт "НАМИ"

Автор, ответственный за переписку.
Email: Alex7061@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-0616-1350
SPIN-код: 9509-1069

инженер-конструктор отдела калибровочных работ гибридных транспортных средств

Россия, 125438, Москва, ул. Автомоторная, д. 2

Владимир Валентинович Дебелов

Центральный научно-исследовательский автомобильный и автомоторный институт "НАМИ"

Email: vladimir.debelov@nami.ru
ORCID iD: 0000-0001-6050-0419
SPIN-код: 8701-7410
Scopus Author ID: 57209468691

кандидат технических наук, заведующий отделом технологии программного обеспечения

Россия, 125438, Москва, ул. Автомоторная, д. 2

Андрей Николаевич Малышев

Центральный научно-исследовательский автомобильный и автомоторный институт "НАМИ"

Email: andrey.malyshev@nami.ru
ORCID iD: 0000-0003-0233-0348
SPIN-код: 6196-3162

заведующий отделом калибровочных работ гибридных СУ и ТС

Россия, 125438, Москва, ул. Автомоторная, д. 2

Андрей Владимирович Келлер

Центральный научно-исследовательский автомобильный и автомоторный институт "НАМИ"

Email: andrey.keller@nami.ru
ORCID iD: 0000-0003-4183-9489
SPIN-код: 4622-5727

профессор, доктор технических наук, и.о. заместителя директора

Россия, 125438, Москва, ул. Автомоторная, д. 2

Список литературы

  1. Мировая статистика-2021: электромобили и подзаряжаемые гибриды. Autoreview.ru [internet] дата обращения: 15.12.2022. Режим доступа: https://autoreview.ru/news/mirovaya-statistika-2021-elektromobili-i-podzaryazhaemye-gibridy
  2. Ларин В.В. Теория движения полноприводных колесных машин: учебник. Москва: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2010.
  3. Антонян А.А. Повышение устойчивости и управляемости автомобилей колесной формулой 4х4 путем перераспределения подводимых к колесам вращающих моментов. дисс. канд. техн. наук. М., 2021.
  4. Patent US № 6598721 / 21.05.2019. Michelis A., Ravier C., Moulaire P. Understeer and oversteer detector for a motor vehicle.
  5. Agliullin T., Ivanov V., Ricciardi V., et al. Torque Vectoring Control on Ice for Electric Vehicleswith Individually Actuated Wheels // Conference: The 26th IAVSD Symposium on Dynamics of Vehicles on Roads and Tracks. Gothenburg, 2019.
  6. Грачев Е.В., Дебелов В.В., Ендачев Д.В., и др. Разработка концепции управления распределением крутящего момента ведущих колес электромобилей с индивидуальным приводом ведущих колес //Интеллектуальные транспортные системы. Сборник трудов Международного автомобильного научного форума МАНФ-2017. М.: НАМИ, 2017. С. 257-267.
  7. Дебелов В.В. Системы управления движением транспортного средства. Уч. пособие. М.: Изд-во ФГУП «НАМИ», 2021.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Схема полноприводного электромобиля.

Скачать (48KB)
3. Рис. 2. Общая структура функции распределения момента.

Скачать (108KB)
4. Рис. 3. Расчетная схема продольного движения.

Скачать (61KB)
5. Рис. 4. Зависимость доли момента, передаваемого на заднюю ось от бокового ускорения.

Скачать (17KB)
6. Рис. 5. Расчетная схема криволинейного движения автомобиля.

Скачать (59KB)
7. Рис. 6. Соотношение ожидаемой и измеренной скорости рыскания: а) при движении без бокового скольжения и при сносе передней оси; б) при заносе задней оси и контрповороте.

Скачать (134KB)
8. Рис. 7. Регулирование распределением момента по ошибке скорости рыскания: а) при сносе передней оси; б) при заносе задней оси; в) при контрповороте.

Скачать (85KB)
9. Рис. 8. Получение полиноминальной зависимости от двух переменных.

Скачать (133KB)
10. Рис. 9. Определение состояния пробуксовки.

Скачать (62KB)

© Эко-Вектор, 2023

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».