Vol 8, No 4-2 (2014)

Articles

Research of distribution of plastic deformation on thickness of steel strips

Aldunin A.V., Shumeev A.V.

Abstract

The article is about the research of distribution of deformation on thickness of the maple samples received by means of hot rolling. In relation to these conditions when rolling in broadband camp, distribution of deformation on thickness of strips was estimated by method of screws, and character of structure was specified by metallographic method. The authors provided schedules of distribution of deformation in samples and photo of structure. Schedules of heterogeneity of the saved-up deformation on thickness of previously squeezed out technological flute are submitted.
Izvestiya MGTU MAMI. 2014;8(4-2):4-8
pages 4-8 views

Counting approaches to determination of force function argument

Maximov Y.V., Ankin A.V., Chebyshev A.I.

Abstract

The article discusses approaches to determination of start of movement of "floating" elements of combined tool cutting unit for non-rigid shaft machining.
Izvestiya MGTU MAMI. 2014;8(4-2):8-12
pages 8-12 views

Influence of change of speed of deformation on nature of hardening of material

Kiselyov D.O., Tipalin S.A., Shpunkin N.F., Tipalina A.V.

Abstract

The article considers material deformation in conditions of deformation speed changing. Curve hardenings are analyzed at various speed of deformation of samples and the method of creation of a curve of hardening of material in the conditions of change of speed of deformation of preparation is shown.
Izvestiya MGTU MAMI. 2014;8(4-2):13-16
pages 13-16 views

Improvement of technology of manufacturing "body pump" parts of EPAN composite material reinforced by nanoscale carbon fibers

Kostikov V.I., Eremeeva Z.V., Nitkin N.M., Sharipzyanova G.H., Slyuta D.N.

Abstract

This article describes how to improve the technology of manufacturing "body pump" parts of EPAN composite material reinforced by nanoscale carbon fibers.
Izvestiya MGTU MAMI. 2014;8(4-2):16-20
pages 16-20 views

Determination of optimal method of making of small diameter deep holes in parts of gas-turbine engine and its experimental study

Kratyuk N.A.

Abstract

The article presents the results of comparative analysis of a number of alternative machining holes produced on the basis of experts assessment. Experimental studies were carried out for processing, recognized to be the best by comparative analysis results. Machining conditions and tool selection influence on technological characteristics of holes. The results of this study allow to approach to selection of optimal parameters for machining of holes.
Izvestiya MGTU MAMI. 2014;8(4-2):20-26
pages 20-26 views

Wear-resistant coatings and their use for improvement of cutting tool performance

Maximov E.I.

Abstract

The paper considers the current situation on the wear-resistant coatings and their practical application as the primary method of increasing of cutting tool performance.
Izvestiya MGTU MAMI. 2014;8(4-2):27-34
pages 27-34 views

Structure and wear resistance of carbide-containing multilayer coating after oxyacetylene welding

Parkin A.A., Zhatkin S.S., Minakov E.A., Semin A.B.

Abstract

The paper is devoted to study of structure, mechanical properties and wear resistance of multilayer coating formed by oxyacetylene welding carbide-containing rods, powder material with nickel sublayer. The amount of wear depends on the structure of the deposited material and welding conditions.
Izvestiya MGTU MAMI. 2014;8(4-2):34-43
pages 34-43 views

Machining of square seats in thrust bearings separators for helicopters using CNC machine

Pini B.E., Popov A.V.

Abstract

The authors suggest using of CNC machine and a device for securing parts without the use of hand work for manufacture of 48 square seats in thrust bearings separators for helicopters.
Izvestiya MGTU MAMI. 2014;8(4-2):43-47
pages 43-47 views

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».