K voprosu ispol'zovaniya metodov i metodik analiza finansovogo sostoyaniya mashinostroitel'nykh predpriyatiy v usloviyakh sovremennoy konkurentsii



Cite item

Full Text

Abstract

To analyze the financial statements of the machine-building enterprises use a combination of General scientific and special methods common to all types and areas of economic analysis. Classification of methods is a methods of complex research that defines the approach to the studied enterprises, the systematic way of their scientific analysis in today's competition.

About the authors

V. G Tsogoev

Moscow State University of Mechanical Engineering (MAMI)

Email: asp_sp@mail.ru
Dr. of Economics, professor; 8(495)683-99-15

D. V Shiriaev

Moscow State University of Mechanical Engineering (MAMI)

Email: asp_sp@mail.ru
PhD; 8(495)683-99-15

References

  1. Балабанов И.Т. Основы финансового менеджмента. Как управлять капиталом? - М.: Финансы и Статистика, 2004, с. 395.
  2. Игнатова Е.А., Прокофьева Л.Я. Рейтинговвая оценка надежности партнера. // Деньги и кредит. 2011. №2. - с. 17- 19.
  3. Ковалев В.В., О.Н. Волкова. Анализ хозяйственной деятельности предприятия. Учебник.- М.: Велби, 2008, с. 424.
  4. Любушин Н.П., Лещева В.Б., Дьякова В.Г. Анализ финансово-экономической деятельности предприятия Учеб, пособие для вузов - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002, с. 471.
  5. Редин Д.В. Возможноти системы бизнес-анализа для повышения конкурентоспособности организации. Известия Московского государственного технического университета МАМИ. 2015. Т.5. С.71-75
  6. Савицкая Г.В. Экономический анализ: Учеб. - 10-е изд., - М.: Новое знание, 2004, с. 640.
  7. Стоянова Е.С. Финансовый менеджмент: теория и практика; Учебник - 6-е изд. М.: Изд- во Перспектива, 2010, с. 656.
  8. Финансовый анализ: современный инструментарий для принятия экономических решений: учебник/О.В. Ефимова. - 3-е изд., испр. и доп. - М.: Издательство «Омега-Л», 2010, с. 354.
  9. Холт Р. Основы финансового менеджмента - М.: Дело, 1993 г, с. 193.
  10. Шеремет А.Д. Теория экономического анализа. Учебник - М.: Инфра-М, 2011, с. 352.
  11. Ширяев Д. В. Методики оценки финансовой устойчивости коммерческих организаций для обнаружения в их деятельности кризисных тенденций // Известия Московского государственного технического университета МАМИ. 2014. т. 5. №1. С. 76-82

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2015 Tsogoev V.G., Shiriaev D.V.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».