Experimental evaluation of the load capacity of the rollers of gravity conveyors for pallets



Cite item

Full Text

Abstract

The main approaches to calculating the load capacity of the carrying rollers of gravity conveyors are presented. It is shown that in practice, in the designs of modern non-driven conveyors for pallets, the priority when choosing the pitch of the carrier rollers is the stability of the movement of the load, rather than minimizing the number of rollers. In connection with the urgent task of reducing the metal consumption and the cost of gravity roller conveyors for pallets, the purpose of the work is to experimentally determine the load capacity of the rollers of gravity conveyors for pallets with plastic bearing housings. The experimental studies were carried out in the laboratory of the Department of Applied Mechanics on a Galdabini Quasar 50 universal testing machine using a special roller support for two roller designs - with a solid axis and on half-axles. The test results showed that the stiffness of a roller with a solid axis in the load range up to 670 N is about 1358.4 N / mm, and in the load range from 670 to 1500 N - 2229.9 N / mm. The rigidity of the roller on the axle shafts in the entire load range is 2048.0 N / mm. The analysis of the obtained results showed that for loads over 670N the use of the axle slightly increases the stiffness coefficient, and, on the contrary, it decreases in the load range up to 670N. In order to reduce the cost of carrying rollers with plastic bearing housings, it is advisable to use a design on semi-axles.

About the authors

Ye. V Safronov

Bauman Moscow State Technical University

Email: gen-s@mail.ru
PhD in Engineering Moscow, Russia

A. L Nosko

Bauman Moscow State Technical University

DSc in Engineering Moscow, Russia

References

  1. Носко А., Сафронов Е. Преимущества использования типовых паллетных интралогистических решений при проектировании и эксплуатации складов // Логистика, 2016, № 5, с. 16-21.
  2. Eugene Safronov, Andrey Nosko A method to determine allowable speed for a unit load in a pallet flow rack // Acta mechanica et automatica. 2019. Vol. 13 № 2, P. 80-85.
  3. Vujanac R., Miloradovic N., Vulovic S. Dynamic storage systems // ANNALS of Faculty Engineering Hunedoara - International Journal of Engineering. 2016, (2016), Vol. XIV, P. 79-82.
  4. Зенков Р.Л., Ивашков И.И., Колобов Л.Н. Машины непрерывного транспорта. М.: Машиностроение, 1987, 431 с.
  5. Ивановский К.Е., Раковщик А.Н., Цоглин А.Н. Роликовые и дисковые конвейеры и устройства. М.: Машиностроение, 1973, 216 с.
  6. Темиртасов О.Т. Исследование процесса перемещения штучных грузов по гравитационному роликовому конвейеру: диссертация.. кандидата технических наук: 05.05.05. Москва, 1979. 200 с.
  7. Носко Е.А., Одинокова И.В., Чеканов А.Ю. Экспериментальная оценка влияния параметров 3d-печати на прочность изделия // Journal of Advanced Research in Technical Science. 2018. № 9-1. С. 35-46.
  8. Гравитационные неприводные конвейерные ролики. Производство и каталоги URL: http://syndic.ru/conveyor-rollers/neprivodnye_gravitacionnye_roliki/ (дата обращения: 04.04.2018)
  9. New conveyor roller catalog published by Interroll URL: https://www.interroll.com/en/company/new-conveyor-roller-catalog/ (дата обращения: 04.04.2018)
  10. Ролики неприводные. Конвейермаш URL: https://conveermash.ru/catalog/roliki-neprivodnye (дата обращения: 04.04.2018)
  11. ГОСТ 8324-71 Конвейеры роликовые (рольганги) стационарные неприводные общего назначения.
  12. Назаров А.Н., Опарин И.В. Исследование процесса получения деталей машин из термопластов. анализ характеристик изделий // Подъемно-транспортные, строительные, дорожные, путевые машины и робототехнические комплексы. М.: Национальный исследовательский Московский государственный строительный университет, 2019. С. 220-223.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2020 Safronov Y.V., Nosko A.L.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».