Развитие регионального машиностроения методом кластеризации



Цитировать

Полный текст

Аннотация

Машиностроение - уникальная отрасль промышленности России. Переход к инновационной экономике в Российской Федерации требует объединенных усилий государства и бизнеса с учетом специфики каждого региона. Одним из важнейших направлений решения задач инновационной экономики является создание инновационных кластеров, реализующих конкурентный потенциал территорий.

Об авторах

В Н Фридлянов

Российский Гуманитарный Научный ФондМГТУ «МАМИ»

д.э.н. проф; Российский Гуманитарный Научный ФондМГТУ «МАМИ»

М В Страковская

МГТУ «МАМИ»

МГТУ «МАМИ»

Список литературы

  1. Борисов В. Машиностроение: инновации и конкурентоспособность/ В. Борисов, А. Жигин, М. Абрамов // Экономист. - М, 2000,N N8.-С.38 - 42
  2. Концепция формирования Государственной комплексной программы развития машиностроения России.
  3. Кузык Б.Н., Яковец Ю.В. «Интегральный макропрогноз инновационно-технологической и структурной динамики экономики России на период до 2030 года». М.: Институт экономических стратегий, 2006.
  4. Мызрова О.А. Машиностроение как кластер инновационной экономики / О.А. Мызрова // Вестник Саратовского государственного технического университета. - 2009. - № 3 (41). - Вып. 2. - С. 289-292. - 0,44 п.л.
  5. Портер М. Конкуренция. - М.: Изд. дом «Вильямс», 2000. - С. 205-206.
  6. Родивилов <http://proceedings.usu.ru/?base=rubrica&xsln=author.xslt&id=a1153> А. С., Темкина <http://proceedings.usu.ru/?base=rubrica&xsln=author.xslt&id=a1331> И. М. «Инновационное развитие экономики России: региональный аспект». Общественные науки.Философия экономики и экономическая наука <http://proceedings.usu.ru/?base=rubrica&xsln=articles.xslt&id=r126>. № 4(83), 2010.
  7. Сковородин В. Кризис и реальные проекты / В. Сковородин // Business-Class (Пермь). - 2008. - №50.
  8. http://www.gks.ru
  9. <http://www.veb.ru/analytics/innovation/>
  10. <http://www.veb.ru/common/upload/files/veb/analytics/mi/201102.pdf>

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Фридлянов В.Н., Страковская М.В., 2012

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».