Statistical Model for Evaluting Efficiency of the Wireless Computing Networks Functioning in the ESS Mode



Cite item

Full Text

Abstract

The considered model allows: 1) in the analysis mode to evaluate the efficiency of WLAN which functions in the mode ESS taking into account collisions of data packets-receipts transmitted through low duality communication channels, and 2) in the synthesis mode to select the threshold value of P, determining a rational combination of base access mechanisms and RTS/STS .

About the authors

K I Mesha

MSTU MAMI

к.т.н., проф; МГТУ «МАМИ»; MSTU MAMI

V E Smirnov

MSTU MAMI

к.т.н., проф; МГТУ «МАМИ»; MSTU MAMI

References

  1. Вишневcкий В.М. Теоретические основы проектирования компьютерных сетей. М.: Техносфера, 2003.-512 с.
  2. Вишневский В.М., Ляхов А.И. Оценка производительности беспроводной сети в условиях помех // Автоматика и телемеханика.- 2000. -№12.-С.87-103.
  3. Вишневский В.М., Ляхов А.И., Терещенко Б.Н. Моделирование беспроводных сетей с децентрализованным управлением // Автоматика и телемеханика.- 1999. -№6.-С.88-99.
  4. Мауфер Т. WLAN: Практическое руководство для администраторов и профессиональных пользователей. Пер. с англ.-М.:КУДИЦ-ОБРАЗ, 2005. - 368с.
  5. Bianchi G., Fratta L., Olivetti M. Performance Evaluation and enhancement of CSMA/CA MAC protocol for 802.11 wireless LANs //Proc. 7th IEEE int. Symp. On Personal, Indoor and Mobile Radio Communications. - 2000. - P.392-396
  6. Cali F., Conti M., Gregory У. Dynamic Tuning of the IEEE 802/11 protocol to Achieve a Theoretical Throughput Limit // IEEE,ACM Transactions on Networking.- 2000. - V.8. - P. 785 - 799
  7. Weinmiller J., Schlager M., Festag A., Wolisz A. Performance Study of Access Control in Wireless LANs - IEEE 802.11 DFW-MAC and ETSI RES 10 HIPERLAN // Mobile Networks and Applications. - 2001.- V.2 - N.1. - P. 55-76.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2008 Mesha K.I., Smirnov V.E.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».