Регуляризация плохо обусловленных задач в геометрических измерениях



Цитировать

Полный текст

Аннотация

При измерениях малых сегментов геометрических объектов, таких, как окружности, сферы, цилиндры и др., параметры объектов определяются с большими ошибками, которые могут существенно превосходить как погрешности изготовления детали, так и ошибки измерений. Поэтому такие измерения нельзя выполнять на координатно-измерительных машинах (КИМ), в то время как потребность в них на производстве имеется. Получение больших ошибок связано с плохой обусловленностью задач измерения малых сегментов. В статье описан метод, позволяющий улучшить обусловленность рассматриваемых задач математическими средствами путем их регуляризации и повысить точность их решения. Предложенные метод расширяет возможности КИМ, позволяя проводить измерения, ранее на них не выполнявшиеся.

Об авторах

В П Суслин

МГТУ «МАМИ»

к.т.н. проф; МГТУ «МАМИ»

А В Джунковский

МГТУ «МАМИ»

к.т.н. доц; МГТУ «МАМИ»

Список литературы

  1. Тихонов А.Н. О решении некорректно поставленных задач и методе регуляризации //ДАН СССР. 1963. Т. 151, № 3. с. 501-504.
  2. Тихонов А.Н. О регуляризации некорректно поставленных задач//ДАН СССР. 1963. Т. 153, № 1. с. 49-52.
  3. Тихонов А.Н., Арсенин В.Я. Методы решения некорректных задач. М.: Наука, 1979. 288 с.
  4. Суслин В.П., Джунковский А.В., Шутер М.Г. Новый метод определения геометрических параметров объектов при измерениях на малых областях // Законодательная и прикладная метрология. 2008. № 6. с. 39-42.
  5. МИ 2569-99. Машины координатно-измерительные портального типа. Методика поверки. М.: ВНИИМС, 1999. - 10 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Суслин В.П., Джунковский А.В., 2009

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».