Experimental results of flotation of the KamAZ-4350, KamAZ-5350 and Ural-4320-31 automobiles with differential and locked-wheel drive at steady curvilinear motion



Cite item

Full Text

Abstract

The results of experimental studies on determination of the coefficient of resistance to rolling at the steady curvilinear motion of automobiles KamAZ-4350, KamAZ-5350 and Ural-4320-31 with differential and locked-wheel drive. There was made the conclusion about the increase in a hyperbolic dependence of the coefficient of resistance to rolling with the increase of curvature of the trajectory of rotation. Possible ways of improving the maneuverability of all-wheel drive trucks with curvilinear motion on deformable unpaved surfaces were identified.

About the authors

A. V. Ostretsov

Moscow State University of Mechanical Engineering (MAMI)

Email: avt@mami.ru
+7 (495) 223-05-23, ext. 1587

References

  1. Аксенов П.В. Многоосные автомобили: Теория общих конструктивных решений. – М.: Машиностроение, 1989.
  2. Чистов М.П., Шухман С.Б., Комаров В.А. Влияние различных параметров автомобилей на показатели криволинейного движения по деформируемым грунтам. Материалы работы ААИ в 1998 году (доклады, тезисы). – Дмитров, 1998.
  3. Оценка и выбор пневматических шин регулируемого давления для армейских автомобилей/ В.Н. Абрамов, М.П. Чистов, И.В. Веселов, А.А. Колтуков; Под ред. В.В. Шипилова. – ФГУП 21 НИИИ МО РФ, 2006.
  4. ГОСТ Р В 52395-2005. Шины пневматические с регулируемым давлением для военной техники. – М.: Издательство стандартов, 2005.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2013 Ostretsov A.V.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).