Improvement of prefabricated cutting tools for heavy lathes



Cite item

Full Text

Abstract

This article considers the issues of improvement of prefabricated constructions for the cutters of heavy machine tools with the purpose of increase the durability of the cutting unit and increase the rigidity of the mounting of cutting elements. There are presented the results of analytical studies of the strength and dynamic characteristics of cutting tools for heavy machine tools.

About the authors

I. A Muzykant

“VNIIINSTRUMENT” Russian Research & Development Tooling Institute

Email: 3669844@mail.ru
Dr. Eng., Prof.; +7 (495) 366-98-44

Y. V Maksimov

Moscow State University of Mechanical Engineering (MAMI)

Email: 3669844@mail.ru
Dr. Eng., Prof.; +7 (495) 366-98-44

A. S Litvinov

JSC “ITM Grupp”, Russia, Moscow

Email: 3669844@mail.ru
+7 (495) 366-98-44

E. V Mironenko

Donbass State Engineering Academy (DSEA), Ukraina, Kramatorsk

Email: ntc_instrument@mail.ru
Ph.D

V. S Gusenko

Donbass State Engineering Academy (DSEA), Ukraina, Kramatorsk

Email: ntc_instrument@mail.ru
Ph.D

S. L Mirantsov

Donbass State Engineering Academy (DSEA), Ukraina, Kramatorsk

Email: ntc_instrument@mail.ru
к.т.н.

References

  1. Миранцов С.Л. Математическая модель напряженного состояния режущих пластин отрезных резцов. // Надійність інструменту та оптимізація технологічних систем. Збірник наукових праць. – Краматорськ: ДДМА, 2001. – Вип. 11. – с. 103 - 107.
  2. Гузенко В.С., Миранцов С.Л., Мезенцев В.С. Исследование прочности сборных прорезных резцов для тяжелых токарных станков. // Надежность режущего инструмента и оптимизация технологических систем. Сборник научных трудов. Краматорск: 2004. – Вып. 15. – с. 10 – 14.
  3. Пат. 40742А Україна, МПК В23В27/04. Відрізний різець / Гузенко В.С., Міранцов С.Л., Носков В.В. №99010365 Опубл. 15.08.2001.
  4. Общемашиностроительные нормативы режимов резания. Токарные и карусельные работы (выбор инструмента, режимов резания, определение расхода инструмента). – М.: ВНИИТЭМР, 1985. – 75с.
  5. Мироненко Е.В., Гузенко В.С., Миранцов С.Л. Совершенствование конструкций сборных отрезных резцов для тяжелых токарных станков. // Резание и инструмент в технологических системах: Междунар. научн.-техн. сб. Харьков: НТУ «ХПИ», 2012. Вып. 82. с. 165 – 170.
  6. Миранцов С.Л., Гузенко В.С., Мироненко О.Е., Музыкант Я.А. Аналитическое исследование прочностных характеристик для многонаправленной токарной обработки. // Надійність інструменту та оптимізація технологічних систем: Збірник наукових праць. – Краматорськ: ДДМА, Вип. 24, 2009. с. 106 – 110.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2013 Muzykant I.A., Maksimov Y.V., Litvinov A.S., Mironenko E.V., Gusenko V.S., Mirantsov S.L.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».