Ensuring the quality of the surface layer and the reduction of process costs when machining R.N. Akinshin



Cite item

Full Text

Abstract

The problems arising when machining workpieces made of tough materials are considered in article. There is proposed to use the parameters of surface roughness, which have a significant impact on the operational properties of machines parts for the evaluation of the quality of the surface layer. The methods of calculation of these parameters when machining are shown. There are presented the methods of selecting the optimal cutting modes in turning, allowing to reduce the cost of processing and to ensure the required parameters of surface quality.

About the authors

R. N Akinshin

Bauman Moscow State Technical University

Email: ruller003@mail.ru

References

  1. Физика и оптимизация резания материалов / Старков В.К.: М., Машиностроение, 2009 - 640 с.
  2. Ресурсосберегающие технологии механической обработки труднообрабатываемых материалов / Касимов Л.Н.: Уфа, ООО «Дизайн ПолиграфСервис», 2003 - 182 с.
  3. Научные основы технологии машиностроения / Суслов А.Г., Дальский А.М. М.: Машиностроение, 2002 - 684 с.
  4. Поверхностный слой и эксплуатационные свойства деталей машин / Сулима А.М., Шулов В.А., Ягодкин Ю.Д. М.: Машиностроение, 1988 - 240 с.
  5. Инженерия поверхности деталей / под ред. А.Г. Суслова / Суслов А.Г., Безъязычный В.Ф., Панфилов Ю.В. и др. М.: Машиностроение, 2008 - 320 с.
  6. Качество машин: Справочник. В 2-х т. Т. 1 / Суслов А.Г., Браун Э.Д., Виткевич Н.А. и др. М.: Машиностроение, 1995 - 256 с.
  7. Резание материалов. Термомеханический подход к системе взаимосвязей при резании: учебник для техн. вузов / Васин С.А., Верещака А.С., Кушнер В.С. М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2001 - 448 с.
  8. Разработка методологии управления режимными параметрами и процессом изнашивания инструментов как основы повышения эффективности лезвийной обработки: дис. д-ра техн. наук. / Грубый С.В. М., 2004 - 535 с.
  9. Теория резания: учебник / Ящерицын П.И., Фельдштейн Е.Э., Корниевич М.А. Минск.: Новое знание, 2006 - 512 с.
  10. Режимы резания труднообрабатываемых материалов. Справочник / Гуревич Я.Л., Горохов М.В., Захаров В.И. и др. М.: Машиностроение, 1986 - 240 с.
  11. Макаров А.Д. Оптимизация процессов резания. М.: Машиностроение, 1976 - 278 с.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2014 Akinshin R.N.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».