Complex of analytical tools for assessment of effectiveness of measures aimed at automobile reliability improvement



Cite item

Full Text

Abstract

The article presents the results of analyzes of predicting the effectiveness of measures aimed at improving the reliability of modern cars. Tools to assess the effect of the introduction of measures to improve the design of a car are shown.

About the authors

V. N Kozlovskiy

Volga Region State University of Service, Autonomous Non-Commercial Organization Institute of Quality

Dr. Eng., Prof.; +7 495 223-05-23, ext. 1574

R. A Maleev

Moscow State University of Mechanical Engineering (MAMI)

Ph.D.; +7 495 223-05-23, ext. 1574

D. I Panyukov

Autonomous Non-Commercial Organization Institute of Quality

Ph.D.; +7 495 223-05-23, ext. 1574

L. A Kudinova

Moscow State University of Mechanical Engineering (MAMI)

+7 495 223-05-23, ext. 1574

References

  1. Пимкина Е.С. Многоуровневая комплексная система управления качеством электрооборудования на этапах жизненного цикла автомобиля / Е.С. Пимкина, В.Н. Козловский, Р.А. Малеев / Известия МГТУ «МАМИ». Серия 1. Наземные транспортные средства, энергетические установки и двигатели. № 1, 2013. Том 1. - С. 96-99.
  2. Полякова Е.В. Моделирующая система управления как инструмент обеспечения стабильности показателей качества производства электромеханических преобразователей / Е.В. Полякова, В.Н. Козловский, Р.А. Малеев / Известия МГТУ «МАМИ». Серия 1. Наземные транспортные средства, энергетические установки и двигатели. № 1, 2013. т. 1. - С. 25-28.
  3. Методика организации. «Оценка эффективности изменения конструкции и технологии изготовления автомобилей с учетом изменения цены, качества и удовлетворенности потребителей». Тольятти, 2005. - С. 18-20.
  4. Строганов В.И. Инновационные методы исследования качества и надежности электромобилей и автомобилей с гибридной силовой установкой: монография / В.И. Строганов, В.Н. Козловский. - М. «МАДИ», 2012. - С. 67-70.
  5. Козловский В.Н. Аналитические исследования качества автомобилей в эксплуатации: монография / В.Н. Козловский, В.И. Строганов. Palmarium Academic Publishing, AV Akademikerverland GmbH&Co., Deutschland, 2013. - С. 85-88.
  6. Козловский В.Н. Комплекс обеспечения качества системы электрооборудования автомобилей: монография / В.Н. Козловский, Д.И. Панюков. Palmarium Academic Publishing, AV Akademikerverland GmbH&Co., Deutschland, 2014. - С. 34-36.
  7. Козловский В.Н. Статистическая модель производства генератора и математическая модель системы управления качеством / В.Н. Козловский // Автотракторное электрооборудование. - 2004. - С. 29-32.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2014 Kozlovskiy V.N., Maleev R.A., Panyukov D.I., Kudinova L.A.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».