Features of high-speed milling machining



Cite item

Full Text

Abstract

The article is devoted to the analysis of features of milling in high-speed machining mode (HSM) to ensure the quality and productivity in milling. The requirements to the equipment, cutting and auxiliary tool, as well as the preparation of control programs are formulated. The causes of vibration in the processing mode HSM are analysed, and also the ways to reduce it. Practical recommendations about a choice and debugging of cutting conditions, including consideration of the acoustic characteristics of the technological system are stated.

About the authors

L. D. Olenin

Moscow State University of Mechanical Engineering (MAMI)

Dr.Eng., Prof.; (495) 223-05-23, ext. 1327

D. I. Ochkin

Moscow State University of Mechanical Engineering (MAMI)

(495) 223-05-23, ext. 1327

References

  1. Патент № 523594 April 1931г. Германия.
  2. Виттингтон К., Власов В. Высокоскоростная механообработка // «САПР и графика» №11, 2002.
  3. Оленин Л.Д. К анализу механики процесса резания упрочняемого материала. Стружкообразование // Известия МГТУ «МАМИ» № 1(5), 2008.
  4. Степанов А. Высокоскоростное фрезерование в современном производстве // CAD/CAM/CAE obcerver № 3, 2002.
  5. Биленко С.В. Повышение эффективности высокоскоростной механической обработки на основе подходов нелинейной динамики и нейронносетевого моделирования // Диссертация на соискание ученой степени доктора технических наук, 2006.
  6. Каталог компании GUHRING «GM 300 приспособления для зажима инструмента HSK-/SK, зажимы HSK и оснастка», 2010.
  7. Каталог компании HEIDENHAIN «iTNC
  8. Универсальная система ЧПУдля фрезерных, расточныхстанков и обрабатывающихцентров», апрель 2010.
  9. Потапов В.А. Проблемы вибрации при высокоскоростном фрезеровании алюминия в авиакосмической промышленности и способы их решения // По материалам журнала «MODERN MACHINE SHOP», январь 2001. http://www.instr-stan.com/instrument/stati/stati_56.html
  10. Выявление пиковой производительности при высокоскоростной обработке // Siemens PLM Software, 17. 06.2010.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2014 Olenin L.D., Ochkin D.I.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».