Повышение функциональной надежности гидропривода грузоподъемных устройств



Цитировать

Полный текст

Аннотация

Современные силовые гидроприводы, нашедшие широчайшее применение в различных областях техники, выполняют зачастую столь ответственные функции, что от их надежности зависит безопасность работы машин. Проведенный обзор существующих гидросистем грузоподъемных устройств показал, что практически все они имеют одну и ту же принципиальную гидравлическую схему, основным недостатком которой является низкая надежность, нередко приводящая к возникновению аварийных ситуаций, в том числе и к человеческим жертвам. В настоящей работе разработаны рекомендации по повышению надежности таких устройств за счет резервирования агрегатов и узлов гидросистем.

Об авторах

А. А Бекаев

Университет машиностроения

Email: bekaev@list.ru
к.т.н. доц; 8-909-901-77-13, 8-926-274-25-08

Ю. В Максимов

Университет машиностроения

Email: maksimov@mami.ru
д.т.н. проф.; 8-909-901-77-13, 8-926-274-25-08

П. И Строков

Университет машиностроения

8-909-901-77-13, 8-926-274-25-08

Т. В Мусакова

МБОУ «Ликино-Дулевская гимназия»

8-909-901-77-13, 8-926-274-25-08

А. В Папонов

ОАО «ДМЗ»

8-909-901-77-13, 8-926-274-25-08

Список литературы

  1. Интернет-адрес завода: www.transprogress.ru
  2. Каталоги фирм за 2000-2013 гг.: Pacoma Hydraulic GmbH (Англия), Safi (Италия), UpRight (США), Thomas (Канада), Linde (Германия), DinoLift (Финляндия), Palazzani Industrie (Италия), Secalt (Бельгия), MEC (США) и др.
  3. Комаров А.А. Надежность гидравлических систем. М., «Машиностроение», 1969, 236 с.
  4. Максимов Ю.В., Бекаев А.А., Поздышев В.С. Повышение надежности гидросистем грузоподъемных усмтройств / «Строительные и дорожные машины», 2013, № 8, с. 28-32.
  5. Лепешкин А.В., Михайлин А.А., Шейпак А.А. Гидравлика и гидропневмопривод. Учебник. Ч. 2. Гидравлические машины и гидропневмопривод. Под ред. проф. А.А. Шейпака. - М.: МГИУ, 2003. - 352 с. ISBN 5-276-00380-7, 5-276-00480-3(Ч2).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Бекаев А.А., Максимов Ю.В., Строков П.И., Мусакова Т.В., Папонов А.В., 2014

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».