Distance education technologies in the examples of usage of various applications



Cite item

Full Text

Abstract

The article discusses examples of distance learning technologies and systems for building computer-based training programs.

About the authors

T. G. Kryzhanovskaya

Moscow State University of Mechanical Engineering (MAMI)

Email: isidt@mami.ru
Ph.D.; +7 495 223-05-23 доб. 18-26

I. I. Koltunov

Moscow State University of Mechanical Engineering (MAMI)

Email: isidt@mami.ru
Dr.Eng., Prof.; +7 495 223-05-23 доб. 18-26

References

  1. Арбузов Ю.В., Воронов В.Н., Маслов С.И., Филаретов Г.Ф., Комплекс средств обеспечения учебного процесса и научных исследований в открытом техническом образовании // Индустрия образования / под ред. А.А. Полякова, Ю.М. Кузнецова, Г.Ф. Филаретова, М.Б. Дружининой. - М.: МГИУ, 2001. Вып. 1. С.175-181.
  2. Поляков А.А., Кузнецов Ю.М., Маслов С.И., Арбузов Ю.В. Концептуальные основы индустрии информационных ресурсов распределенного электронного обучения // Индустрия образования / под ред. А.А. Полякова, Ю.М. Кузнецова, Г.Ф. Филаретова, М.Б. Дружининой.- М.: МГИУ, 2002. Вып. 2. С.45-54.
  3. Зубков В.Г., Колтунов И.И., Нехорошев С.А. Информационные дистанционные технологии в образовании. - М.: Институт информационных технологий, 2007-213 с.
  4. Зимин А.М., Лаборатории удаленного доступа в практической подготовке инженеров XXI века. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2007. -64 с.: ил.http://www.alpud.ru - автоматизированный лабораторный практикум с удаленным доступом.
  5. Смирнов. С.А. Применение Moodle 2.3 для организации дистанционной поддержки образовательного процесса. Учебное пособие. - М.: «Школа Будущего», 2012. -182с.
  6. Бубнов В.А., Крыжановская Т.Г. Методические указания по выполнению лабораторных работ по дисциплине «Моделирование систем» по спец. 220201.65 «Управление и информатика в технических системах». Часть 1. Проектирование однотактных систем управления машин-автоматов.- М.: Изд-во МГТУ «МАМИ», 2006. -52 с.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2014 Kryzhanovskaya T.G., Koltunov I.I.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».