Mathematical modeling of regeneration of granular filter material from petroleum



Cite item

Full Text

Abstract

The article is devoted to mathematical modeling of the process of regeneration of granular filter material from oil by aqueous solution of surface active agent. The regeneration process was carried out under laboratory conditions. Experimental data characterizing macrokinetics of filter regeneration have been derived from accumulation of particles of petroleum fractions carried out of the filter with a washing liquid. According to these data, kinetic curve of temporal variation of the average film thickness of contamination was plotted.

About the authors

A. A. Ivanova

Moscow State University of Mechanical Engineering (MAMI)

Email: sashai0307@yandex.ru
+7 499 267-19-73

Y. S. Stanislavskaya

Moscow State University of Mechanical Engineering (MAMI)

Email: sashai0307@yandex.ru
+7 499 267-19-73

M. A. Bulatov

Moscow State University of Mechanical Engineering (MAMI)

Email: sashai0307@yandex.ru
Dr. Eng., Prof.; +7 499 267-19-73

J. Haddad

Moscow State University of Mechanical Engineering (MAMI)

Email: sashai0307@yandex.ru
+7 499 267-19-73

References

  1. Беренгартен М.Г., Булатов М.А., Хаддад Дж. Подготовка водных растворов гуммиарабика для использования в пищевой промышленности//Вода: химия и экология, 2008, №4 с.17 - 25.
  2. Гуммиарабик. Функциональные свойства. http://www.agrigum.ru/gum-funk/gum-funk.htm.
  3. Еремеев Б.Б. Регенерация механических фильтров в процессах очистки нефтезагрезненных сточных вод: Дис.. канд. тех. наук. -М.: МГУИЭ, 2003.
  4. Забарный Г.Н. Математические модели теплопереноса при фильтрации в теплоизолированной проницаемой среде - Петропавловск-Камчатский: Новость,1992. - 57 с.
  5. Зайцев В.Ф., Полянин А.Д. Справочник по дифференциальным уравнениям. Точные решения. -М.: Факториал, 1997.- 303 с.
  6. Иванова А.А., Булатов М.А. Применение гуммиарабика в моющих композициях ПАВ// Известия МГТУ «МАМИ», 2012. - № 2(14), т. 4
  7. Методика выполнения измерений массовой концентрации в пробах природной, питьевой и сточной воды флуориметрическим методом на анализаторе жидкости «ФЛЮОРАТ-02». ПНД Ф 14.1:2:4.128-98. М.: 1998. Издание 2002 г.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2014 Ivanova A.A., Stanislavskaya Y.S., Bulatov M.A., Haddad J.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».