Comparative analysis of methods for calculating airlift units



Cite item

Full Text

Abstract

In the paper the authors present a calculation of the characteristics of an airlift unit based on the methods of computational fluid dynamics (CFD). As a result of numerical simulation of unit operation its characteristics were received as well as the scalar distribution field of the gas phase. The basic methodologies for calculating airlift units such as Geyer method, a method developed in Donetsk National Technical University (DonNTU) and cfd-method are considered. A comparative analysis of the accuracy of these methods was conducted. It was shown that the results of calculations based on computational fluid dynamics and results obtained by the method of DonNTU are consistent with each other.

About the authors

D. P Alekseyev

Moscow State Industrial University (MSIU)

A. A Sheypak

Moscow State Industrial University (MSIU)

Email: sheypak.anatoly@yandex.ru

References

  1. Эрлифтные установки: Учебное пособие / В.Г. Гейер, Л.Н. Козыряцкий, В.С. Пащенко, Я.К. Антонов - Донецк: ДПИ, 1982. - 64 с.
  2. Кононенко А.П. Расчетные характеристики эрлифта с кольцевой структурой водовоздушной смеси // Восточно-Европейский журнал передовых технологий. - Харьков: ХПИ.- 2006. - № 5/1 (23). - с. 58-61.
  3. Loos S.R.A., Schaaf J., Tiggelaar R.M., Nijhuis T.A., Croon M.H.J.M., Schouten J.C. Gas-liquid dynamics at low Reynolds numbers in pillared rectangular micro channels // Journal: Microfluidics and Nanofluidics Vol. 9 Issue 1 Published: 2010-06-07/
  4. Douglas Joseph Reinemann, A theoretical and experimental study of airlift pumping and aeration with reference to aquacultural applications // A Thesis: Cornell University 1987Малеев В.Б., Игнатов А.В. Работа эрлифта при постоянном расходе сжатого воздуха // Наукові праці ДонНТУ. Серія «Гірничо-геологічна» № 7(135). 2008. с. 108-113.
  5. Роуч П. Вычислительная гидродинамика, «Мир», 1980 г.
  6. A. Nenes, D. Assimacopoulos, N. Markatos, E. Mitsoulis Simulation of Airlift Pumps for Deep Water Wells // Department of Chemical Engineering: National Technical University of Athens, GR-157 80 Athens, Greece.
  7. Amit Kumar CFD Modeling of Gas-Liquid-Solid Fluidized Bed // Department of Chemical Engineering: National Institute of Technology Rourkela-769008 Orissa, 2008.
  8. Методология Starccm+,2011.
  9. Кононенко А.П. Модель рабочего процесса эрлифта с кольцевой структурой водовоздушного потока // Вісник Національного технічного університету "ХПІ". Збірник наукових праць. Тематичний випуск: Нові рішення в сучасних технологіях. - Харків: НТУ "ХПІ". - 2006. - № 27. - с. 113-121.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2014 Alekseyev D.P., Sheypak A.A.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».