Analytical method of determining the extreme positions of special mechanisms using software systems



Cite item

Full Text

Abstract

Developed at the Department of Mechanical Engineering of the University of TMM software systems are designed to teach students analytical methods for solving problems of the course project or course work. These tasks are tasks kinematic analysis of mechanisms, power calculation and dynamic studies of the mechanisms. A distinctive feature of the applied analytical methods is that they are not focused on the types of mechanisms and groups of Assur, which is easy to obtain exact analytical solutions. Widely used graphical visualization of the solutions that allows you to compare the results of these solutions of TMM, with the results obtained by traditional methods.

About the authors

V. A. Ivanov

Moscow State University of Mechanical Engineering (MAMI)

Ph.D.; 8(499)267-12-02

V. V Korenovskiy

Moscow State University of Mechanical Engineering (MAMI)

Email: vkorenovskii@mail.ru
Ph.D.; 8(499)267-12-02

A. N. Mamaev

Moscow State University of Mechanical Engineering (MAMI)

Ph.D.; 8(499)267-12-02

References

  1. Мамаев А.Н., Балабина Т.А. Теория механизмов и машин -М.: Изд-во «Экзамен» 2008 г. 253 с.
  2. Мамаев А.Н., Кореновский В.В. Компьютерное моделирование и анализ кинематики плоских рычажных механизмов/ -М.: Изд-во МГТУ «МАМИ» 2002 г.
  3. Дмитриева Л.Н., Вуколова Г.С. Кинематический и силовой расчет механизма. -М.: Изд-во МГТУ «МАМИ» 2007 г.
  4. Иванов В.А. Кинематический расчет шестизвенного рычажного механизма анали-тическим методом //Известия МГТУ «МАМИ». №2 (14), 2012, т. 4.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2014 Ivanov V.A., Korenovskiy V.V., Mamaev A.N.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».