Роль автоматической идентификации в становлении процессного подхода



Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье обсуждается применение технологий автоматической идентификации для формирования информационных моделей, используемых при освоении процессного подхода. Рассматривается возможность оптимизации бизнес-процессов за счет внедрения систем радиочастотной идентификации, обеспечивающих непрерывный автоматизированный сбор и анализ данных, их сопоставление с запланированными результатами. Информация, получаемая системами автоматической идентификации на всех контрольных точках рассматриваемых бизнес-процессов, может быть использована как в целях их оптимизации, так и для сопровождения материальных потоков на всех этапах жизненного цикла производимой продукции и во всех звеньях цепи поставок.

Об авторах

Б. А Бойко

Университет машиностроения

Email: bcintermarket@yandex.ru
8 (499) 267-19-92

В. Д Секерин

Университет машиностроения

Email: bcintermarket@yandex.ru
д.э.н. проф.; 8 (499) 267-19-92

Список литературы

  1. Карпухина Н.Н. Реинжиниринг бизнес-процессов и экономические информационные системы // Актуальные проблемы гуманитарных и естественных наук. - 2010. - № 1. - С. 72-74.
  2. Михеева Е.З. Процессный и функциональный подход к управлению современными предприятиями // Актуальные вопросы современной науки / Сборник научных трудов. Под общ. ред. С.С. Чернова. - Новосибирск: СИБПРИНТ, 2008. - 331 с. С. 50-56.
  3. Парасоцкая H.H. Бизнес-процессы как способ повышения эффективности принимаемых управленческих решений // Все для бухгалтера. - 2010. - № 6. - С. 19-23.
  4. Репин В.В., Елиферов В.Г. Процессный подход к управлению. Моделирование бизнес-процессов. - М.: Манн, Иванов и Фербер, 2013 -544 с.
  5. Секерин В.Д., Бойко Б.А. RFID в системе управления складом и транспортной логистике // Экономические аспекты развития индустрии в условиях глобализации 2013: Материалы международной научно-практической конференции кафедры "Экономика и организация производства". - М.: Университет машиностроения, 2013. - С. 13-17.
  6. Секерин В.Д. Логистика: учебное пособие. - М.: КНОРУС, 2013. - 240 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Бойко Б.А., Секерин В.Д., 2014

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».