Role of automatic identification in the development of process approach



Cite item

Full Text

Abstract

The article discusses the use of automatic identification technologies to generate data models used in the development of the process approach. The possibility of optimizing business processes through the introduction of RFID systems providing continuous automated data collection and analysis is considered and compared with the planned results. Received information from automatic identification systems at all control points of considered business processes can be used in order to optimize and accompany the material flow at all stages of the life cycle of products and at all levels of the supply chain.

About the authors

B. A Boyko

Moscow State University of Mechanical Engineering (MAMI)

Email: bcintermarket@yandex.ru
+7 499 267-19-92

V. D Sekerin

Moscow State University of Mechanical Engineering (MAMI)

Email: bcintermarket@yandex.ru
Dr. Sc., Prof.; +7 499 267-19-92

References

  1. Карпухина Н.Н. Реинжиниринг бизнес-процессов и экономические информационные системы // Актуальные проблемы гуманитарных и естественных наук. - 2010. - № 1. - С. 72-74.
  2. Михеева Е.З. Процессный и функциональный подход к управлению современными предприятиями // Актуальные вопросы современной науки / Сборник научных трудов. Под общ. ред. С.С. Чернова. - Новосибирск: СИБПРИНТ, 2008. - 331 с. С. 50-56.
  3. Парасоцкая H.H. Бизнес-процессы как способ повышения эффективности принимаемых управленческих решений // Все для бухгалтера. - 2010. - № 6. - С. 19-23.
  4. Репин В.В., Елиферов В.Г. Процессный подход к управлению. Моделирование бизнес-процессов. - М.: Манн, Иванов и Фербер, 2013 -544 с.
  5. Секерин В.Д., Бойко Б.А. RFID в системе управления складом и транспортной логистике // Экономические аспекты развития индустрии в условиях глобализации 2013: Материалы международной научно-практической конференции кафедры "Экономика и организация производства". - М.: Университет машиностроения, 2013. - С. 13-17.
  6. Секерин В.Д. Логистика: учебное пособие. - М.: КНОРУС, 2013. - 240 с.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2014 Boyko B.A., Sekerin V.D.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».