Использование вспомогательных моделей для решения проблемы оценки эффективности инновационных проектов в современной экономике



Цитировать

Полный текст

Аннотация

В данной статье представлена возможность применять различные методы оценки конкурентоспособности для оценки эффективности инновационных проектов. Именно данные модели помогут оценить инновационный проект с точки зрения интереса потребителя к нему.

Об авторах

А. А Ремизова

Университет машиностроения

Email: skarella@mail.ru
+7(916)267-12-12

А. Левицкая

Университет машиностроения

Email: skarella@mail.ru
+7(916)267-12-12

И. Ю Литвин

Университет машиностроения

Email: skarella@mail.ru
к.э.н.; +7(916)267-12-12

Список литературы

  1. Гонтарева И.В., Нижегородцев Р.М., Новиков Д.А. Управление проектами: учеб. пособие. М.: Книжный дом "ЛИБРОКОМ", 2014. 384 c.
  2. Дюков И. И. Управление конкурентоспособностью компании: учеб. пособие. СПб.: СПбГУ ИТМО, 2011. 100 с.
  3. Искусство быть бухгалтером//Законы Мэрфи. 2002. URL: http://www.wtr.ru/aphorism/merphy.htm (дата обращения: 13.11.15)
  4. Метод идеальной точки // Студопедия. 2014. URL: http://studopedia.ru/3_10631_metod- idealnoy-tochki.html (дата обращения: 13.11.15)
  5. Определение удовлетворенности клиента по модели Кано // Студопедия. 2015. URL: http://studopedia.ru/9_165381_opredelenie-udovletvorennosti-klienta-po-modeli-kano.html (дата обращения: 12.11.15)
  6. Сендеров В.Л., Ширяев Д.В. Теоретические аспекты применения инновационных технологий в учебном процессе // Международный научно-исследовательский журнал. 2015. № 2-3 (33). С.88-92
  7. Ширяев Д.В. К вопросу использования инновационных технологий в образовательной деятельности // В сборнике: Инновационное развитие социально-экономических систем: условия, результаты и возможности: Материалы III международной научно-практической конференции. 2015. С. 67

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Ремизова А.А., Левицкая А., Литвин И.Ю., 2015

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».