Оценка влияния параметров системы подрессоривания быстроходной гусеничной машины на ее скорость движения



Цитировать

Полный текст

Аннотация

Приведены результаты экспериментальных и теоретических исследований по оценке вли- яния параметров системы подрессоривания быстроходной гусеничной машины на ее ско- рость движения по различным трассам. Исследования проводились на серийной гусеничной машине и машине с модернизированной подвеской. Установлено, что применение модерни- зированной подвески позволяет в среднем на 9% увеличить среднюю скорость движения машины по различным трассам.

Об авторах

И. А Смирнов

Общевойсковая Академия Вооруженных Сил РФ

к.т.н. доц.

В. М Шарипов

Университет машиностроения

Email: trak@mami.ru
д.т.н. проф.; (495) 223-05-23, доб. 1111

С. М Шишанов

Университет машиностроения

В. Ф Платонов

Университет машиностроения

д.т.н. проф.

Список литературы

  1. Савочкин В.А., Дмитриев А.А. Статистическая динамика транспортных и тяговых машин. - М.: Машиностроение, 1993. - 320 с.
  2. Дмитриев А.А., Чобиток В.А., Тельминов А.В. Теория и расчет нелинейных систем подрессоривания гусеничных машин. - М.: Машиностроение, 1976. - 207 с.
  3. Сергеев Л.В. Теория танка. - М.: Изд-во Академии БТВ, 1973. - 494 с.
  4. Котиев Г.О., Сарач Е.Б. Комплексное подрессоривание высокоподвижных двухзвенных гусеничных машин. - М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2010. - 184 с.
  5. Сарач Е.Б., Котиев Г.О. Метод синтеза многоуровневых систем подрессоривания быстроходных гусеничных машин // Тракторы и сельхозмашины. - 2010. - № 4. - С. 24-29.
  6. Шарипов В.М. Конструирование и расчет тракторов. - М.: Машиностроение, 2009. - 752 с.
  7. Шарипов В.М., Дмитриева Л.А., Сергеев А.И. и др. Проектирование ходовых систем тракторов. - М.: МГТУ «МАМИ», 2006. - 82 с.
  8. Крумбольдт Л.Н., Головашкин Ф.П. Пневмогидравлическая подвеска быстроходных гу- сеничных машин// Известия МГТУ «МАМИ». - 2015. - № 1(23). - Т. 1. - С. 49-57.
  9. Савочкин В.А., Шарипов В.М., Смирнов И.А., Шишанов С.М. К вопросу об оптимизации системы подрессоривания быстроходной гусеничной машины// Известия МГТУ «МАМИ». - 2014. - № 3(21). - Т. 1. - С. 79-90.
  10. Савочкин В.А., Шарипов В.М., Смирнов И.А. и др. Метод выбора рациональных параметров системы подрессоривания быстроходной гусеничной машины// Тракторы и сель- хозмашины. - 2015. - №3. - С. 12-18.
  11. Силаев А.А. Спектральная теория подрессоривания транспортных машин. - М.: Машиностроение, 1972. - 192 с.
  12. Смирнов Г.А. Теория движения колесных машин. - М.: Машиностроение, 1990. - 352 с.
  13. Шалыгин А.С., Палагин Ю.И. Прикладные методы статистического моделирования. - Л.: Машиностроение, 1986. - 320 с.
  14. Чернецкий В.И. Анализ точности нелинейных систем управления. - М.: Машиностроение, 1968. - 248 с.].
  15. Котиев Г.О. Прогнозирование эксплуатационных свойств систем подрессоривания военных гусеничных машин: Дис…доктора техн. наук. - М., 2000. - 265 с.
  16. Статистические исследования режимов нагрузки торсионных валов и гидроамортизаторов изделия 432: Технический отчет по теме №662121 / Предприятие п/я 558. - Л., 1966. - 34 с.
  17. Шенк Х.К. Теория инженерного эксперимента. - М.: Мир, 1972. - 382 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Смирнов И.А., Шарипов В.М., Шишанов С.М., Платонов В.Ф., 2015

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».