Компьютерное моделирование технологических процессов сборки и отработки электрооборудования наземных транспортных средств



Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье рассмотрены подходы для отработки и сборки электрооборудования наземных транспортных средств; разработана методика визуализации исходных данных, результатов моделирования устройств и их последующего конвертирования в специализированный расчетный пакет для оптимизации параметров по заданному критерию, а также обнаружения технологических несоответствий на ранней стадии в процессе моделирования.

Об авторах

А. Э Аббасов

Финансово-технологическая академия; Университет машиностроения

Email: alexn1smo@mail.ru
8 (909) 969-80-59

Э. М Аббасов

Финансово-технологическая академия; Университет машиностроения

Email: abbapost@rambler.ru
к.т.н.; 8 (903) 786-58-87

Список литературы

  1. Зубков В.Г., Колтунов И.И., Акимов А.В. Перспективы и направления развития отечественного высшего профессионального образования // Известия МГТУ «МАМИ». - 2009. - Т. 1. - № 1. - С. 242 - 249.
  2. Артюшенко В.М. Информационное обеспечение деятельности предприятий автосервиса // Промышленный сервис. - 2009. - № 4(33). - С. 3 - 10.
  3. Артюшенко В.М., Аббасова Т.С., Аббасов А.Э. Условия эффективного применения вир- туальных лабораторий для инженерного образования // Сб. тр. по материалам II-ой международной научно-практической интернет-конференции «Инновационные технологии в современном образовании» 19.12.2014 - [Текст] / Королев МО, Финансово- технологическая академия, ФТА: Изд-во «Алькор Паблишерс», 2015. - С. 12 - 19 (456 с.) - ISBN 978-5-906099-85-3.
  4. Аббасов А.Э., Аббасова Т.С. Разработка методики 3D-моделирования оборудования си- стемы управления рециркуляцией выхлопных газов автомобиля // Информационно- технологический вестник. - № 1(01). - 2014. - С. 3 - 12.
  5. Аббасов А.Э. Конвертирование трехмерных компьютерных геометрических моделей для оптимизации параметров моделируемых устройств // Компьютерные исследования и мо- делирование. - Том 7. № 1. - 2015 - С. 81 - 91.
  6. Аббасов А.Э., Аббасов Э.М., Аббасова Т.С. Проблемы моделирования переходных элек- тромагнитных процессов оборудования системы рециркуляции автомобиля // Информа- ционные технологии. Радиоэлектроника. Телекоммуникации: сб. статей IV международной заочной научно-технической конференции. - Тольятти: ПВГУС, 2014. - С. 7 - 12.
  7. Аббасов. А.Э. Расчёт параметров клапана системы рециркуляции в программной среде Maxwell // Информационно-технологический вестник. - 2014. - № 2(02). - С. 3 - 10.
  8. Набоких В.А., Нигматуллин Ш.М. Развитие конструкции генераторных установок и мо- тор-генераторов // Электроника и электрооборудование транспорта. - 2013. № 6. С. 8 - 9.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Аббасов А.Э., Аббасов Э.М., 2015

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».