Research methodology for technological strength of surfaced high speed steels used in cutting tools



Cite item

Full Text

Abstract

The article describes the current methods of research of technological strength, gives description of in-house research methodology for technological strength of surfaced high-speed steel with reference to the experimental setup operation principle. The authors proposed a quantitative criterion of technological strength of welded metal.

About the authors

D. A. Barchukov

Tver State Technical University

Email: bda@mail.ru
Ph.D.; +7 4822 52-62-89

References

  1. Пат. 2483120 Российская Федерация, МПК С 21 D 8/00, С 21 D 9/22, С21 D 7/13. Способ упрочнения наплавленной быстрорежущей стали / Барчуков Д.А. [и др.]. Опубл. 27.05.2013, Бюл. № 15. 4 с.
  2. Барчуков Д.А. Ресурсосберегающая технология изготовления резьбового резца с упрочненной режущей частью / Научное обозрение. 2012. № 5. С. 404 - 407.
  3. Лаврентьев А.Ю. Изменение структуры и свойств зоны термического влияния при изготовлении наплавленного инструмента из быстрорежущих сталей / А.Ю. Лаврентьев, А.М. Дожделев, Д.А. Барчуков // Известия Юго-Западного государственного университета. 2014. №5 (56). С. 14 - 20.
  4. Сварка в машиностроении. Справочник в 4 томах. Том 3. / Под ред. В.А. Винокурова. М.: «Машиностроение», 1979. 567 с.
  5. Николаев Г.А. Сварные конструкции. Расчет и проектирование / Г.А. Николаев, В.А. Винокуров. М.: «Высшая школа», 1990. 446 с.
  6. Прохоров Н.Н. Горячие трещины при сварке. М.: Машгиз, 1952. 224 с.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2015 Barchukov D.A.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».