The identification of risks in the stages of the life cycle of high technology products



Cite item

Full Text

Abstract

The article is devoted to the identification of risks in the different stages of the life cycle of hightechnology products aviation applications. Built risk register, a qualitative risk assessment by expert method. Revealed the most significant risk factors and forms of their manifestation.

About the authors

V. D Sekerin

Moscow State University of Mechanical Engineering (MAMI)

Email: bcintermarket@yandex.ru
Dr.Sc., Prof.; 8(499)267-19-92

A. V Aleksandrova

MATI Russian State Technological University

Email: alexadmi@mail.ru
Ph.D.; 8(496)644-72-63

E. V Procenko

JSC «NPP Aerosila»

Email: lukjanova-ekaterina@rambler.ru

References

  1. Стрижанов И.А. Понятие и особенности производства сложной наукоемкой продукции // Организатор производства, 2012, №3, С. 19-22.
  2. Секерин В.Д., Бурлаков В.В., Дзюрдзя О.А. Факторы, обеспечивающие конкурентоспособность инноваций. Их древовидная структура // Известия Московского государственного технического университета МАМИ. 2013. Т.5 № 1(15). С. 95-100.
  3. Александрова А.В., Лукьянова Е.В.Технологии продвижения наукоемкой продукции авиационного назначения // «Экономика и управление в машиностроении», 2012, №4 (22), С.47-52
  4. Кудряшова О.В., Гусева И.Б., Ковырзина К.В.Методика оценки рисков НИОКР на промышленных предприятиях // «В мире научных открытий» - Красноярск: Научно-инновационный центр «Проблемы науки и образования».2014. № 3.6 (51). С. 2324-2337
  5. Александрова А.В, Юняткина А.А., Васина Н.В. Управление знаниями в научно-производственной организации/ Перспективы науки, № 6(57), 2014, С. 5-8.
  6. Рекомендации по стандартизации Р50.1.084-2012.Руководство по созданию реестра риска организации. [Электронный ресурс] - Режим доступа: http://www.cntd.ru/assets/files/upload/190214/50.1.084-2012.pdf
  7. Масютин С.А., Климов Д.А. Использование «деревьев риска» для анализа рисков инновационной деятельности авиастроительных предприятий // Транспортное дело России. 2011, №11, С. 210-213.
  8. Кондрашева Н.Н., Александрова А.В.Современная технология управления организацией на основе качественных показателей // Экономика и социум. 2014. №1-1(10). С. 689-691.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2015 Sekerin V.D., Aleksandrova A.V., Procenko E.V.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».