Ignition of poor fuel-air mixtures in gasoline-driven ICEs - problems, solutions



如何引用文章

全文:

详细

The article deals with the development of technologies in the field of improving the organization of the combustion process in internal combustion engines in order to solve the problem of protecting the environment and increasing the efficiency of fuel resources. The carried out analysis has shown the increased interest of researchers and automotive experts in the problem of ignition of poor mixtures in ICE by the method of fuel-air charge separation in the combustion chamber. The directions of intensification of combustion of poor mixtures in internal combustion engines are considered due to application of various methods of fuel-air charge separation in the combustion chamber of internal combustion engines. Combustion of poor mixtures ensures low emissions of harmful substances with exhaust gases of the internal combustion engine and improved fuel economy. The advantage of an internal combustion engine using poor fuel-air mixtures is its operation with little or no charge throttling at the inlet. At the same time, fuel consumption and, correspondingly, CO2 emissions are reduced to 25%. Low concentrations of harmful emissions also reduce the efficiency requirements of the neutralizer. The process of combustion of poor mixtures is carried out due to the technologies of direct electronic fuel injection into the combustion chamber under high pressure and catalytic neutralization of combustion products of poor mixtures. Effective combustion of fuel-air mixtures is achieved with an excess air factor of less than 1.7. The article also contains the results of tests of the prechamber-flare internal combustion engine, which showed the possibility of using qualitative engine power regulation due to work on poor mixtures and a significant reduction in emissions of harmful substances with exhaust gases. It is shown that the use of an electronic ignition system with an increased discharge energy and a system of homogeneous mixture formation leads to an intensification of combustion of poor mixtures in the internal combustion engine, and allows the engine to operate at superhigh mixtures with an air excess factor of 3.5 with stable combustion of fuel-air mixtures.

作者简介

E. Egorushkin

Moscow Technological University

PhD in Engineering

A. Shabanov

NAMI’s Testing Centre

Email: saaha-1955@mail.ru
PhD in Engineering

A. Shabanov

Moscow Polytechnic University

参考

  1. Шабанов А.В., Шабанов А.А. Расчетная модель воспламенения топливно-воздушных смесей в искровом ДВС // Известия МГТУ «МАМИ». 2016. № 1(27). С. 60-65.
  2. Кутенев В.Ф., Шабанов А.В. Оценка интенсивности воспламенения топливо-воздушной смеси искровым разрядом // Труды НАМИ. 2003. Выпуск № 231. С. 146-153.
  3. Егорушкин Е.А., Шабанов А.В., Шабанов А.А. Инновационные разработки в сфере интенсификации воспламенения топливовоздушных смесей // Известия МГТУ «МАМИ». 2016. № 2(28). С. 8-12.
  4. Кутенев В.Ф., Асовский И.Г., Рябиков О.Б., Шабанов А.В. К вопросу воспламенения и сгорания обедненных смесей в ДВС с принудительным зажиганием - новый этап // Труды НАМИ. 2011. Выпуск 247. С. 64-75.
  5. Каменев В.Ф., Миронычев М.А., Сонкин В.И. Перспективы и проблемы применения непосредственного впрыска в бензиновых двигателях // Журнал ААИ. 2002. № 11. С. 42-47.
  6. Кутенев В.Ф., Кисуленко Б.В., Шуте Ю.В. Экологическая безопасность автомобилей с двигателями внутреннего сгорания. М.: Экология. Машиностроение, 2009. 253 с.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Egorushkin E.A., Shabanov A.V., Shabanov A.A., 2017

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».