Частотный анализ системы стабилизации вертикальных реакций дороги на колеса



Цитировать

Полный текст

Аннотация

Вопросам безопасности движения автомобиля придается все большее значение. Совершенство современных конструкций позволяет автомобилям двигаться с достаточно высокой скоростью. При этом ввиду значительных размеров территории государства и многообразия дорог, на которых эксплуатируется автомобильный транспорт, могут встречаться участки с выраженным периодическим профилем, близким к синусоиде, с различными длинами волн от 0,5 до 1,5 м. На дороге с длиной волны периодического профиля 1 м при скорости автомобиля 36 км/ч система подрессоривания получает кинематическое возбуждение с частотой 10 Гц. Это значение возбуждающей частоты находится в диапазоне реальных значений собственных частот колес в системах подрессоривания автомобилей (5…12 Гц). Возникающие при этом колебания вертикальных реакций дороги на колеса приводят к снижению устойчивости движения автомобиля. Решению задачи борьбы с этим явлением предназначен новый метод повышения устойчивости движения автомобиля - метод управления вертикальными реакциями дороги на колеса при движении автомобиля по периодическим неровностям. В статье предлагается частотный анализ свойств системы стабилизации вертикальных реакций дороги на колеса. Рассматриваются различные варианты организации управления, алгоритмы управления с использованием различных типов регуляторов. В частности, рассматриваются варианты управления с использованием пропорциональных и пропорционально-дифференциальных регуляторов. Рассматривается вопрос мощности, потребляемой на управление системой стабилизации вертикальных реакций дороги на колеса автомобиля в зависимости от частоты возбуждения периодическим профилем. Выполненный анализ показывает, что правильно подобранные регуляторы снижают управляющие усилия в приводе управления, мощность, требуемую для управления при том, что результат управления, стабилизация вертикальной реакции дороги на колесо, становится более существенным.

Об авторах

Бальсам Альсаламех

МГТУ им. Н.Э. Баумана

В. И Рязанцев

МГТУ им. Н.Э. Баумана

Email: ryazantsev1@yandex.ru
д.т.н.

Список литературы

  1. Беляков В.В., Гончаров К.О., Макаров В.С. Теория автоматических систем автомобилей. В 2-х частях. Часть 1. Н. Новгород, 2008. 177 с.
  2. Беляков В.В., Зезюлин Д.В., Макаров В.С., Тумасов А.В. Автоматические системы транспортных средств. М.: ФОРУМ: ИНФРА-М, 2015. 352 с.
  3. Дыгало В.Г., Ревин А.А. Виртуально-физическая технология лабораторных испытаний систем активной безопасности автотранспортных средств. М.: Машиностроение, 2012. 388 с.
  4. Jazar R.N. Vehicle Dynamics: Theory and Application. NY, Springer Science+Business Media, 2008. 1015 p.
  5. Hamish Jamson, Phil Wiffin and Peter Burchill. Driver Response to Active Front Steer and Power-Assist Failures, Institute for Transport Studies, University of Leeds, LS2 9JT. Режим доступа: http://www.nads-sc.uiowa.edu/dscna/2005/papers/Driver_Response_Active_Front_Steer_Power-Assist_Failures.pdf.
  6. Жеглов Л.Ф. Спектральный метод расчета систем подрессоривания колесных машин. М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2013. 212 с.
  7. Жилейкин М.М. Повышение быстроходности многоосных колесных машин путем адаптивного управления упруго-демпфирующими элементами системы подрессоривания: дис. …д-ра техн. наук. М., 2012. 280 с.
  8. Venkateswarulu E., Ramesh raju N., Seshadri G. The active suspension system with hydraulic actuator for half car model analysis and self-tuning with PID controllers. International Journal of Research in Engineering and Technology, 2014, vol. 3, is. 9, pp. 415-421. Режим доступа: http://esatjournals.net/ijret/2014v03/i09/IJRET20140309065.pdf.
  9. Рязанцев В.И., Альсаламех Бальсам. Стабилизация вертикальной реакции дороги на колеса при движении автомобили по периодическому профилю // Известия МГТУ МАМИ. 2016. № 4(30). С. 50-65.
  10. Попов Д.Н. Механика гидро- и пневмоприводов. М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2002. 320 с.
  11. Солодовников В.В., Плотников В.Н., Яковлев А.В. Теория автоматического управления техническими системами. М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 1993. 492 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Альсаламех Б., Рязанцев В.И., 2018

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».