Improvement of methods for calculating the interaction of propellers of multi-axle wheeled vehicles with barrier obstacles



Cite item

Full Text

Abstract

The paper presents theoretical and experimental studies of overcoming by multi-axis machines of barrier destructible obstacles. The review showed that the existing calculation apparatus is based on the assumption that barrier obstacles are not deformable, i.e. the walls of the obstacle have sufficient strength. It happens rare on the ground. One of the most difficult cases of off-road traffic is the overcoming of the multi-axle wheeled vehicle of the destroyed moat, as the walls of the ditch collapse as the wheels of the machine pass, which leads to its broadening. Deficiencies of the existing settlement apparatus were identified, and subsequently it was refined and supplemented. To verify the results obtained, experimental studies were carried out. As a research object, a small class all-terrain vehicle with a gross mass of 700 kg was chosen. Tests were conducted on the bank of the Volga River in the vicinity of the city of Nizhny Novgorod. As support bases, sand (homogeneous soil) and a compacted ground surface with a sod layer (heterogeneous soil) were chosen. According to the newly obtained dependencies, the theoretically possible maximum width of the moat being overcome, given its destructibility, was determined. Also on the selected support bases, their physical and mechanical properties were studied, using the PG-1 ground penetrometer and the research complex for accelerated studies of the properties of cohesive and disconnected soils “Litvinov Field Laboratory PLL-9”. In the future, dependencies characterizing the influence of various design parameters of transport-technological machines on the maximum width of the moat being overcome were obtained in the work, taking into account the destructibility of its walls.

About the authors

A. V Papunin

R.E. Alekseev Nizhny Novgorod State Technical University

Email: nauka@nntu.ru

V. V Belyakov

R.E. Alekseev Nizhny Novgorod State Technical University

Email: nauka@nntu.ru
Dr.Eng.

References

  1. Беляков В.В. и др. Концепция подвижности наземных транспортно-технологических машин // Труды НГТУ им. Р.Е. Алексеева. 2013. № 3(100). С. 145-174.
  2. https://wwwassets.rand.org/content/rand/blog/2013/10/war-robots-will-lessen-killingnot-increase-it/jcr:content/par/teaser.aspectfit.0x1200.jpg/1389668583180.jpg
  3. https://pp.userapi.com/c638119/u314433622/video/x_e5f650bf.jpg
  4. Барахтанов Л.В., Беляков В.В., Кравец В.Н. Проходимость автомобиля. Н. Новгород: НГТУ, 1996. 200 с.
  5. Галкин А.А. и др. Математическая модель преодоления разрушаемого рва многоосной колесной машиной // Журнал автомобильных инженеров. 2012. № 6. С. 40-42.
  6. Агейкин Я.С. Проходимость автомобилей. М.: Машиностроение, 1981. 232 с.
  7. Зезюлин Д.В. и др. Транспортное средство «КОРСАК» для обслуживания линейных объектов // Труды НГТУ им. Р.Е. Алексеева. 2014. № 4(106). С. 336-341.
  8. Папунин А.В. и др. Экспериментально-теоретические исследования преодоления рва многоосными колесными машинами // Труды НГТУ им. Р.Е. Алексеева. 2017. № 4(119). С. 155-162.
  9. Вездеходные транспортно-технологические машины. Основы теории движения / Под общ. ред. В.В. Белякова и А.П. Куляшова. Н. Новгород: ТАЛАМ, 2004. 961 с.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2018 Papunin A.V., Belyakov V.V.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».