Determination of the time and the path of acceleration of a vehicle equipped with a gearbox without switching-off of the power flow



Cite item

Full Text

Abstract

Gearbox with gears switching without switching-off of the power flow (GWSPF) are known to spread on agricultural tractors, which have a large number of gears to support various technological processes. However, the expediency of using them on high-speed crawler machines (HSCM), which has the limited number of gears, is not obvious due to greater complexity and cost, as well as additional power losses compared to the widely used simpler mechanical gearboxes. For HSCM, as well as vehicles with a number of gears of more than five, the advantages of shifting without breaking the power flow can outweigh their disadvantages mentioned above. For army crawler machines used in military conditions the time and the path of dispersal can be decisive. The paper gives a comparative evaluation of HSCM equipped with a five-speed mechanical synchronized gearbox and GWSPF, which showed the advantages of gear shift without breaking the power flow in reducing the time and acceleration path by 1.3 and 1.2 times, respectively. To perform the calculations, a technique and algorithm for calculating the parameters of the acceleration of the machine was developed in comparison with the approximate method of graph-analytic integration of professor N. Yakovlev. The exact calculation technique is based on solving a differential equation relating the acceleration to the speeding up parameters of the crawler machines under the initial conditions corresponding to the beginning of its motion. The methodology and calculation algorithm can also be used to determine the traction-speed and fuel-economic qualities of other vehicles, including automobiles.

About the authors

A. V Ryabev

Moscow Polytechnic University

Email: Ryabev-Alexander@yandex.ru

A. P Parfenov

Moscow Polytechnic University

PhD in Engineering

References

  1. Забавников Н.А. Основы теории транспортных гусеничных машин. М.: Машиностроение,1975. 448 с.
  2. Гусеничные транспортёры-тягачи / Под ред. В.Ф. Платонова. М.: Машиностроение, 1978. 351 с.
  3. Платонов В.Ф., Коробкин В.А., Платонов С.В. Многоцелевые гусеничные шасси. Под редакцией В.Ф. Платонова. М.: Машиностроение, 1998. 342 с.
  4. Парфёнов А.П., Щетинин Ю.С. Тяговый расчёт гусеничной транспортно-тяговой машины. Методические указания для выполнения курсовой работы «Теория колёсных и гусеничных транспортно-тяговых машин» для студентов специальности 150100 «Автомобиле- и тракторостроение». М.: МГТУ «МАМИ», 2002. 75 с
  5. Шарипов В.М. Конструирование и расчёт тракторов. Учебник для студентов вузов. 2-е изд. перераб. и доп. М.: Машиностроение, 2009. 752с.
  6. Шарипов В.М. и др. К вопросу о буксовании фрикционных сцеплений при переключении передач без разрыва потока мощности в коробках передач автомобилей и тракторов // Тракторы и сельхозмашины. 2015, № 6.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2018 Ryabev A.V., Parfenov A.P.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».