Определение времени и пути разгона машины, оборудованной коробкой передач с переключением без разрыва потока мощности



Цитировать

Полный текст

Аннотация

Коробки передач с переключением передач без разрыва потока мощности (КПБРМ) получают известное распространение на сельскохозяйственных тракторах, которые имеют большое количество передач для обеспечения различных технологических процессов. Однако целесообразность их применения на быстроходных гусеничных машинах (БГМ), у которых количество передач ограничено, неочевидна из-за большей сложности и стоимости, а также дополнительных потерь мощности сравнительно с широко применяемыми более простыми механическими КП. Для БГМ, а также автомобилей, имеющих количество передач свыше пяти, преимущества переключения передач без разрыва потока мощности могут перевешивать их недостатки, указанные выше. Для армейских ГМ, используемых в военных условиях, время и путь разгона могут иметь решающее значение. В работе проведена сравнительная оценка БГМ, оборудованной пятискоростной механической синхронизированной КП и КПБРМ, которая показала преимущества переключения передач без разрыва потока мощности в снижении времени и пути разгона соответственно в 1,3 и 1,2 раза. Для выполнения расчётов была разработана методика и алгоритм точного расчёта параметров разгона машины в сравнении с широко используемым на практике приближенным методом графоаналитического интегрирования проф. Н.А. Яковлева. Методика точного расчёта базируется на решении дифференциального уравнения, связывающего ускорение с параметрами разгона ГМ при начальных условиях, соответствующих началу её движения. Методика и алгоритм расчёта могут быть использованы также для определения тягово-скоростных и топливно-экономических качеств других транспортных средств, в том числе, автомобилей.

Об авторах

А. В Рябев

Московский политехнический университет

Email: Ryabev-Alexander@yandex.ru

А. П Парфенов

Московский политехнический университет

к.т.н.

Список литературы

  1. Забавников Н.А. Основы теории транспортных гусеничных машин. М.: Машиностроение,1975. 448 с.
  2. Гусеничные транспортёры-тягачи / Под ред. В.Ф. Платонова. М.: Машиностроение, 1978. 351 с.
  3. Платонов В.Ф., Коробкин В.А., Платонов С.В. Многоцелевые гусеничные шасси. Под редакцией В.Ф. Платонова. М.: Машиностроение, 1998. 342 с.
  4. Парфёнов А.П., Щетинин Ю.С. Тяговый расчёт гусеничной транспортно-тяговой машины. Методические указания для выполнения курсовой работы «Теория колёсных и гусеничных транспортно-тяговых машин» для студентов специальности 150100 «Автомобиле- и тракторостроение». М.: МГТУ «МАМИ», 2002. 75 с
  5. Шарипов В.М. Конструирование и расчёт тракторов. Учебник для студентов вузов. 2-е изд. перераб. и доп. М.: Машиностроение, 2009. 752с.
  6. Шарипов В.М. и др. К вопросу о буксовании фрикционных сцеплений при переключении передач без разрыва потока мощности в коробках передач автомобилей и тракторов // Тракторы и сельхозмашины. 2015, № 6.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Рябев А.В., Парфенов А.П., 2018

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».