Age of aerodynamics of automobiles



Cite item

Full Text

Abstract

The article analyzes the time variation of the values of the coefficient Cx and the aerodynamic factor for passenger vehicles of leading companies. Calculated equations of aerodynamic indexes are presented, both for the whole array of automobiles and for breaking them into classes according to the European classification. The analysis uses aerodynamic indicators of the main types of bodies of vehicles obtained both during road tests and in experiments in wind tunnels with full-scale objects. Examples are given of the discrepancy between aerodynamic indicators and the results of the correlation studies of automobiles produced under different conditions, in different wind tunnels and its comparison with road tests. The reasons for these discrepancies are indicated. Examples are given of the change in aerodynamic indicators from the time of the release of generations of some brands of automobiles. The best and worst vehicles in aerodynamics for all six classes of European classification are indicated. The novelty is the determination of the regularity of the change in aerodynamic parameters, in particular of the aerodynamic factor, for the whole period of development of motorization, which requires the use of a large data set. The results of the analysis are also given. The result of the analysis is the conclusion that the amount of the aerodynamic factor of passenger vehicles is decreasing for the whole time of automobilization with a change in the external form of the body.

About the authors

E. V Korolev

Nizhny Novgorod State University of Engineering and Economics

Ph.D.

R. R ZHamalov

Nizhny Novgorod State University of Engineering and Economics

Ph.D.

V. V Bernackij

Moscow Polytechnic University

Email: vladislav_bern@mail.ru
Ph.D.

References

  1. Королев Е.В, Жамалов Р.Р., Котин А.И. Аэродинамические трубы как инструмент исследования. Вестник НГИЭИ. Вып.12 (19). Княгинино: НГИЭИ, 2012. 122 с.
  2. Петрушов В.А. Новый метод определения сопротивления движению автомобиля. Автомобильный транспорт, 1982, № 11. С. 13-17.
  3. Бернацкий В.В., Зверев И.Н., Смирнов В.А. Определение Сх автомобиля при помощи экрана. Автомобильная промышленность, 1991, № 6. С. 16.
  4. Costelli A., Garrone A., Visconti A., Buchheim R., Cogotti A., Kuhn A. FIAT research center reference car: correlation tests between four full scale European wind tunnels and road. “SAE Techn, Pap, Ser.”, 1981, № 810137, pp. 1-43.
  5. Gary W. Eaker. Wind Tunnel - to - Road Aerodynamic Drag Correlation, SAE Paper 880250.
  6. Hucho W.H., Janssen L.J., Emmelmann, H.J. The Optimization jf Body Details - A Method for Reducing the Aerodynamic Drag of Vehicles. SAE - Paper 760185, Detroit, 1976.
  7. Бернацкий В.В., Острецов А.В. Исследование аэродинамики автомобиля. Монография. М.: ИНФРА-М, 2015. 255 с.
  8. Gordon Taylor Advances in vehicle aerodynamics Automotive Engineer, octobre / november 1982, s. 44-46.
  9. Королев Е.В, Жамалов Р.Р. Влияние длины и угла наклона задней части масштабной модели легкового автомобиля на ее аэродинамические показатели // Автомобильная промышленность, № 5, 2014.
  10. Reiner W. Schlegelmilch, Hartmut Lehbrink, Jochen von Osterroth MERSEDES h.f.ullmann. 2007. 599 p.
  11. Королев Е.В, Жамалов Р.Р. Экспериментальное исследование влияния габаритных размеров масштабных моделей плохообтекаемых тел на аэродинамические характеристики // Автомобильная промышленность, № 11, 2014.
  12. Льюин Т. ВМW - Полная книга. Все модели с 1950 года. Пер. с англ. М.: ФАИР.2008. 384 с.
  13. Понтер Енгелен. Легковые автомобили Mersedes-Benz с 1996 г. до наших дней. М.: АСТ: Астрель: 2007. 479 с.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2018 Korolev E.V., ZHamalov R.R., Bernackij V.V.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».