Распределение нагрузки по зонам подконструкций рамы гоночного автомобиля багги класса Д2



Цитировать

Полный текст

Аннотация

В данной работе рассматривается вопрос нагруженности несущей системы автомобиля багги при наиболее типичных режимах нагружения. В качестве таковых выступают режим наезда переднего колеса на препятствие, режим наезда заднего колеса на препятствие, режим диагонального нагружения, а также режим закручивания рамы вокруг продольной оси. Для удобства анализа рама автомобиля багги поделена на подконструкции, которые, в свою очередь, разделены на зоны. Для каждой из зон каждой подконструкции посредством столбчатых диаграмм показана доля воспринимаемой нагрузки при каждом виде нагружения. Представленные графики позволяют легко анализировать перегруженные и недогруженные области. К примеру, стержни верхней зоны заднего подрамника принимают очень небольшую нагрузку, учитывая долю их объема. Обратная ситуация наблюдается в области боковин: в этой зоне существенно более высокая нагрузка приходится на значительно меньший объем материала. В то же время, области пола и середины воспринимают долю нагрузки, сообразную своей доле объема, что можно считать оптимальным показателем распределения нагрузки по объему. В этой связи важно отметить, что представленные диаграммы распределения средних напряжений по зонам подконструкций могут быть использованы в качестве отправной точки для оптимизации существующих или для разработки подобных конструкций «с чистого листа». Подсчет приходящейся на подконструкцию нагрузки осуществлялся суммированием средних напряжений по элементам, составляющим рассматриваемую подконструкцию. Кроме того, при помощи соответствующего коэффициента была дана оценка соответствию доли объема зоны той или иной подконструкции доле приходящейся на нее нагрузки. Данная информация может впоследствии использоваться для проведения работ по оптимизации конструкции или использоваться в качестве отправной точки для проектирования аналогичных конструкций. Все представленные расчеты проводились в среде компьютерного моделирования SolidWorks с использование метода конечных элементов.

Об авторах

Е. Е Баженов

Уральский государственный лесотехнический университет

д.т.н.

С. К Буйначев

Уральский федеральный университет им. Первого президента России Б.Н. Ельцина

к.т.н.

А. Н Кустовский

Уральский государственный лесотехнический университет

Email: Kustovsky88@mail.ru

Список литературы

  1. Carroll Smith. Tune To Win. Aero Publishers, inc; 1st edition (June 1, 1978). 173 р.
  2. Барахтанов Л.В., Дмитриев П.Е. Статистические характеристики микропрофиля автомобильных дорог. Нижний Новгород: Нижегородский государственный технический университет, 2011. 11 с.
  3. Nitin S Gokhale, Sanjeev V Bedekar, Anand N Thite Sanjay S Desphande. Practical Finite Element Analysis, Finite To Infinite; 1st edition (2008).
  4. European Aluminium Association. Stiffness relevance and strength relevance in crash of car body components, 2010.
  5. Helsen J., Cremers L., Mas P., Sas P. Global static and dynamic car body stiffness based on a single experimental modal analysis test, Department of Mechanical Engineering, Celestijnenlaan 300 B, B-3001, Heverlee, Belgium. Р. 2505-2541.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Баженов Е.Е., Буйначев С.К., Кустовский А.Н., 2017

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».