Технологические схемы для триботехнических испытаний узлов транспортного машиностроения



Цитировать

Полный текст

Аннотация

Испытания на натурных агрегатах на современном уровне развития транспортного машиностроения не всегда целесообразны вследствие их большой длительности, что недопустимо затягивает сроки использования новых смазочных материалов. Разработка и использование модельных установок, стендов и натурных агрегатов позволяют за максимально короткие сроки получить достаточно надежную оценку важнейших эксплуатационных свойств смазочных материалов. Цель исследования - провести обзор существующих современных технологических схем транспортного машиностроения на примере узлов рельсового транспорта, позволяющих исследовать процессы трения в условиях смазывания. В статье описаны пять основных схем возможных испытаний: четырехшариковая, схема Тимкен, схема Фалекс, схема Алмен-Виланд, схема SAE. Рассмотрены классические и модернизированные технологические схемы триботехнических испытаний узлов рельсового транспорта, используемые в нашей стране и зарубежом, соответствующие основным схемам испытаний. Рассмотрены устройство и принцип действия машины трения четырехшариковой ЧМТ-1, машины трения ИИ-5018, стенда для триботехнических исследований на базе настольно-сверлильного станка НС-12, испытательного стенда, моделирующего режимы работы системы колесо - рельс, разработанного Исследовательско-технологическим центром железных дорог Германии DBAG (FTZ) совместно с компаниями Renk (Аугсбург), и IABG (Оттобрунн). С целью усовершенствования существующих технологий предложен стенд для испытания колесно-рельсовой трибосистемы, позволяющий моделировать технологии лубрикации гребнесмазывающими системами на рельсовом транспорте. Технологической особенностью данного стенда является то, что модель гребня колеса совершает небольшие вертикальные и горизонтальные возвратные перемещения, что имитирует натурные перемещения гребня колеса при движении подвижного состава в условиях смазывания.

Об авторах

Д. В Глазунов

ФГБОУ ВО «Ростовский государственный университет путей сообщения»

Email: glazunovdm@yandex.ru
к.т.н.

Список литературы

  1. Основы трибологии (трение, износ и смазка): Учебник для технических вузов. 2-е изд. Переработ. и доп. / А.В. Чичинадзе, Э.Д. Браун, Н.А. Буше и др. Под общей редакцией А.В. Чичинадзе. М.: Машиностроение, 2001. 664 с. ISBN 5-217-03053-4.
  2. Мышкин Н.К., Петроковец М.И. Трение, смазка, износ. Физические основы и технические приложения трибологии М.: ФИЗМАТЛИТ, 2007. 368 с. ISBN 978-5-9221-0824-9.
  3. Майба И.А., Глазунов Д.В., Ананко А.М. Фрикционные материалы специального назначения для зоны контакта «колесo-рельс»: монография. ФГБОУ ВО РГУПС. Ростов-н/Д, 2017. 124 с. ISBN 978-5-88814-523-4.
  4. Машины трения. Интернет-ресурс: https://studref.com/366838/stroitelstvo/mashiny_treniya. Дата обращения 16.10.2018.
  5. Kokhanovskii V.A., Glazunov D.V. Selection of lubricant composition for open contact systems in rolling stock. Russian Engineering Research. 2016. Vol. 36. No 6, pp. 449-451.
  6. Kokhanovskii V.A., Glazunov D.V. Control of lubricant performance. Russian Engineering Research. 2017. Vol. 37. No 9, pp. 768-773.
  7. ГОСТ 9490-75. Материалы смазочные жидкие и пластичные. Метод определения трибологических характеристик на четырехшариковой машине.
  8. Доценко А.И., Буяновский И.А. Основы триботехники. Учебник. М.: Инфра-М, 2014.
  9. Шаповалов В.В., Кохановский В.А., Эркенов А.Ч. Триботехника. учебник. Ростов-на-Дону, 2017.
  10. Глазунов Д.В. Методика исследования трибологических характеристик компонентов смазочного блока, работающего в трибоконтакте «колесо-рельс». Трение и смазка в машинах и механизмах. 2013. № 3. С. 031-037.
  11. Майба И.А., Глазунов Д.В. Теоретическое обоснование механизма смешанной (полужидкостной) смазки в контакте «твердый оболочечный смазочный стержень-колесо-рельс». Инженерный вестник Дона. 2012. № 1(19). С. 223-232.
  12. Мукутадзе М.А. Разработка системы расчетных моделей подшипников скольжения на основе развития гидродинамической и реодинамической теории смазки; автореферат дис.. доктора технических наук / Рост. гос. ун-т путей сообщ. Ростов-на-Дону, 2015.
  13. Luke M. Eisenbahntechnische Rundschau, 2001, № 4, pp. 211-217.
  14. Лук. М. Стенд для исследования системы «колесо-рельс». Железные дороги мира. 2005, № 4, с. 41-46.
  15. Майба И.А., Глазунов Д.В. Стенд для моделирования технологии лубрикации стержневыми гребнерельсосмазывающими системами. В сборнике: Транспорт-2004. Труды Всероссийской научно-практической конференции: в 3-х частях. Редактор А.Н. Гуда; Министерство путей сообщения РФ, Ростовский государственный университет путей сообщения, Ростовский национальный комитет по трибологии, Российская академия транспорта. 2004. С. 29-30.
  16. Майба И.А., Глазунов Д.В. Исследования процессов трения во фрикционных системах с твердыми смазочными материалами. В сборнике: Юбилейный сборник научно-методических трудов преподавателей и студентов факультета Дорожно-строительные машины, посвященный 50-летию факультета. МПС России, Ростовский государственный университет путей сообщения. Ростов-на-Дону, 2004. С. 58-61.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Глазунов Д.В., 2019

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».