Multi-agent modeling as a tool of designing the parameters of the anticorruption legal regime

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Ашық рұқсат Ашық рұқсат
Рұқсат жабық Рұқсат берілді
Рұқсат жабық Тек жазылушылар үшін

Аннотация

The article deals with the problem of multi-agent modeling as a tool for designing parameters of anti-corruption legal regime. Special attention is paid to the realization of the idea of creating normative "eco-environments" (normative subspaces) that meet the logic of goal-setting of the participants of legal support through the prism of implementation of the concept of bounded rationality by artificial intelligence agents.

Авторлар туралы

A. Stepanov

Institute of Legislation and Comparative Law under the Government of the Russian Federation

Email: stepanov.alexey99@gmail.com
postgraduate student of the Department of Legal Problems of Counteracting Corruption Moscow

Әдебиет тізімі

  1. Хабриева Т.Я. Право перед вызовами цифровой реальности// ЖРП-2018. — № 9. С. 5-16.
  2. Малько А.В. Стимулы и ограничения в праве. М. Юрист. 2003. — 250 с.
  3. Трунцевский Ю.В. Закон как код и прецизионное право в ракурсе датификации // ЖЗЗ и СП. 2021.Т.17. — №1. С. 49-67.
  4. Когнитивистика 101. URL: Predictive Processing https://habr.com/ru/articles/594831/
  5. Суворова Е.В. Виды инференций в дискурсе // Филологические науки. Вопросы теории и практики Тамбов: Грамота, 2018. — № 4(82). Ч. 1. C. 176-181.
  6. Саймон Г. Рациональность как процесс и продукт мышления // THESIS Вып. 3. 1993. URL:https://www.bibliofond.ru/view.aspx?id=820283
  7. Simon H. A. Rationality as process and as product of thought. The American economic review, 68(2), 1978. P. 1-16.
  8. Artificial Intelligence Agents Explained. URL: https://www.baeldung.com/cs/artificial-intelligence-agents
  9. Поспелов Д.А. От коллектива автоматов к мультиагентным системам // Proc. Of the International Workshop "Distributed Atrifical Intelligence und Multi-Agent Systems", DIAMAS' 97, St. Peterburg, 1997. Р. 319-325.
  10. Weppner H. Individuenbasierte Simulation eines oligopolistischen Markets auf Basis des Referenzmodells PECS; Lehrstuhl fur Operations Research und Systemtheorie, Universitat Passau, 1998.
  11. Карпов Ю.Г. Имитационное моделирование систем. Введение в моделирование. AnyLogic 5. СПб.: БХВ-Петербург, 2005. — 400 с.
  12. Куликов JI.M. Основы экономических знаний. М: Финансы и статистика. 1998. — 272 с.
  13. Beillie P., Toleman M. Creating an Emotional Cpace for Artificial Beings. // 2-nd Workshop on Agent-Based Simulation., SCS-Europe BVBA, Ghent, Belgium. 2001. Р. 13-17.
  14. Тырин Г. Н. Разработка и исследование мультиагентных моделей // Молодой учёный. 2017. — № 23 (157). С. 166-173.
  15. Росстат представил Стратегию развития государственной статистики до 2030 года. URL: https://rosstat.gov.ru/folder/313/document/244701

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML
Жүктеу

© Representative government — the 21st century: legislation, comments, problems, 2024

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).