Метаболическая коморбидность эндометрита после кесарева сечения

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Обоснование. Настоящее исследование направлено на изучение возникновения послеродовой (послеоперационной) инфекции путем анализа информативности ее предикторов у пациенток с отягощенным соматическим анамнезом для последующего формирования рекомендаций по лечению и профилактике.

Цель исследования: оценить распространенность и структуру обменно-эндокринных заболеваний у родильниц с эндометри- том после кесарева сечения, определить их прогностическое значение как независимого предиктора развития послеоперационных инфекционно-воспалительных осложнений.

Методы. Проведено ретроспективное исследование историй болезни и данных первичной медицинской документации 406 родильниц с эндометритом после кесарева сечения.

Результаты. Распространенность прегравидарного ожирения среди родильниц с эндометритом составила 21,4% (каждая пятая пациентка с ИМТ≥30,00 кг/м2). Примерно с той же частотой (20,4%) диагностированы различные нарушения углеводного обмена, в их структуре превалировал гестационный сахарный диабет (78,3%). Ожирение осложняет течение беременности в 1,7 раза чаще у родильниц с эндометритом по сравнению с таковыми с неосложненным течением послеоперационного периода (21,4 против 12,4%; χ2=8,36; p=0,004), нарушения углеводного обмена – в 2,2 раза (20,4 против 9,1%; χ2=14,391; p<0,001).

Заключение. Сопутствующие метаболические заболевания являются значимым предиктором развития послеоперационных инфекционно-воспалительных осложнений в акушерстве.

Об авторах

Николай Александрович Коробков

Северо-Западный государственный медицинский университет им. И.И. Мечникова; Многопрофильная клиника Сестрорецкая

Автор, ответственный за переписку.
Email: nikolai_korobkov@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-7279-2535
SPIN-код: 4191-3581

к.м.н., доцент кафедры акушерства и гинекологии им. С.Н. Давыдова, Северо-Западный государственный медицинский университет им. И.И. Мечникова, Санкт-Петербург, Россия

Россия, Санкт-Петербург; Санкт-Петербург

Н. В. Бакулина

Северо-Западный государственный медицинский университет им. И.И. Мечникова

Email: nikolai_korobkov@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-4075-4096
Россия, Санкт-Петербург

Н. В. Боровик

Многопрофильная клиника Сестрорецкая

Email: nikolai_korobkov@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-0835-6741
Россия, Санкт-Петербург

Список литературы

  1. Hauguel-de Mouzon S., Guerre-Millo M. The placenta cytokine network and inflammatory signals. Placenta. 2006;27(8):794–98. doi: 10.1016/j.placenta.2005.08.009.
  2. Mor G., Cardenas I., Abrahams V., et al. Inflammation and pregnancy: the role of the immune system at the implantation site. Ann Ny Acad. Sci. 2011;1221:80–7. doi: 10.1111/j.1749-6632.2010.05938.x.
  3. Rowlands I., Graves N., de Jersey S., et al. Obesity in pregnancy: Outcomes and economics. Semin Fetal Neonatal Med. 2010;15(2):94–9. doi: 10.1016/j.siny.2009.09.003.
  4. Gregor M.F., Hotamisligil G.S. Inflammatory mechanisms in obesity. Ann Rev Immunol. 2011;29:415–45. doi: 10.1146/annurev-immunol-031210-101322.
  5. Retnakaran R., Hanley A., Raif N., et al. C-reactive protein and gestational diabetes: the central role of maternal obesity. J Clin Endocrinol Metab. 2003;88(8):3507–12. doi: 10.1210/jc.2003-030186.
  6. Pantham P., Aye, I., Powell T. Inflammation in maternal obesity and gestational diabetes mellitus. Placenta. 2015;36(7):709–15. doi: 10.1016/j.placenta.2015.04.006.
  7. Jung E., Romero R., Yeo L., et al. The fetal inflammatory response syndrome: the origins of a concept, pathophysiology, diagnosis, and obstetrical implications. Semin Fetal Neonatal Med. 2020;25(4):101146. doi: 10.1016/j.siny.2020.101146.
  8. Petrakis D., Margina D., Tsarouhas K., et al. Obesity a risk factor for increased COVID 19 prevalence, severity and lethality. Mol Med Rep. 2020;22(1):9–19. doi: 10.3892/mmr.2020.11127.
  9. St-Germain L., Castellana B., Baltayeva J., et al. Maternal obesity and the uterine immune cell landscape: the shaping role of inflammation. Int J Mol Sci. 2020;27;21(11):3776. doi: 10.3390/ijms21113776.
  10. Hotamisligil G.S. Inflammation and metabolic disorders. Nature. 2006;444(7121):860–67. doi: 10.1038/nature05485.
  11. Rudnicka E., Suchta K., Grymowicz M., et al. Chronic low grade inflammation in pathogenesis of PCOS. Int J Mol Sci. 2021;22(7):3789. doi: 10.3390/ijms22073789.
  12. Адамян Л.В., Артымук Н.В., Белокриницкая Т.Е. Септические осложнения в акушерстве: клин. рекомендации (протокол лечения): (утверждено Обществом акушерских анестезиологов-реаниматологов и Рос. обществом акушеров-гинекологов). Минзрав РФ. М., 2017. 63 с. [Adamyan L.V., Artymuk N.V., Belokrinitskaya T.E. Septic complications in obstetrics: clinical guidelines (treatment protocol). Ministry of Health of the Russian Federation. M., 2017. 63 p. (In Russ.)]. doi: 10.1111/j.1471-0528.2012.03452.x.
  13. Wloch C., Wilson J., Lamagni T., et al. Risk factors for surgical site infection following caesarean section in England: results from a multicentre cohort study. BJOG. 2012;356:1324–33.
  14. Nagendra L., Boro H., Mannar V. Bacterial Infections in Diabetes. 2022 Apr 5. Endotext [Internet]. South Dartmouth (MA): MDText.com, Inc.; 2000.
  15. World Health Organization. Obesity: preventing and managing the global epidemic. 1997, Geneva: WHO.
  16. Scheithauer T., Rampanelli E., Nieuwdorp M., et al. Gut Microbiota as a Trigger for Metabolic Inflammation in Obesity and Type 2 Diabetes. Front Immunol. 2020;16(11):571731. doi: 10.3389/fimmu.2020.571731.
  17. McElwain C., McCarthy F., McCarthy C. Gestational Diabetes Mellitus and Maternal Immune Dysregulation: What We Know So Far. Int J Mol Sci. 2021;20;22(8):4261. doi: 10.3390/ijms22084261.
  18. Zhou W., Sailani M., Contrepois K., et al. Longitudinal multi-omics of host–microbe dynamics in prediabetes. Nature. 2019;569:663–71. doi: 10.1038/s41586-019-1236-x.
  19. Nemeth E., Valore E.V., Territo M., et al. Hepcidin, a putative mediator of anemia of inflammation, is a type II acute-phase protein. Blood J Am Soc Hematol. 2003;101(7):2461–63. doi: 10.1182/blood-2002-10-3235.
  20. Tussing-Humphreys L., Pustacioglu C., Nemeth E., et al. Rethinking iron regulation and assessment in iron deficiency, anemia of chronic disease, and obesity: introducing hepcidin. Journal of the Academy of Nutrition and Dietetics. 2012;112(3):391–400. doi: 10.1016/j.jada.2011.08.038.
  21. Fisher A.L., Nemeth E. Iron homeostasis during pregnancy. Am J Clin Nutrit. 2017;106(6):1567–74. doi: 10.3945/ajcn.117.155812.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Структура и частота вовлеченных систем организма у родильниц с эндометритом после КС (n=648)

Скачать (137KB)
3. Рис. 2. Структура и частота прегравидарного ожирения у обследованных пациенток (%)

Скачать (63KB)
4. Рис. 3. Структура и частота выявленных нарушений углеводного обмена у обследованных пациентов (%)

Скачать (83KB)

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».