Оценка факторов риска остеопороза у пациентов с остеоартритом

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Обоснование. В настоящее время наблюдается частое сочетание остеоартрита (ОА) и остеопороза (ОП), что приводит к высокому риску развития остеопоротических переломов. С этим связано повышенное внимание к обеим этим нозологиям.

Цель исследования: оценить 10-летний риск переломов у пациентов с ОА.

Методы. Обследованы 62 человека, разделенных на две группы: с рентгенологически подтвержденным ОА (n=42) и пациенты, не имевшие ОА в анамнезе и с его отсутствием рентгенологически (n=20). Оценку 10-летнего риска общих переломов и переломов шейки бедра проводили с помощью модели FRAX®: анкетирование пациентов, включившее антропометрические показатели, данные анамнеза. Также у всех больных проводили оценку интенсивности боли в суставах по визуально-аналоговой шкале (ВАШ).

Результаты. Средний возраст анкетируемых составил 60,4±12,4 года. Индекс массы тела (ИМТ) в среднем составил 27,8±4,9 кг/м2, что соответствует избыточной массе тела. Установлено, что чем старше анкетируемый, тем выше 10-летний риск общих переломов (p<0,001). Помимо этого выявлено, что чем больше значение ИМТ, тем выше 10-летний риск общих переломов (r=0,956, p<0,001). С учетом факторов риска развития переломов пациенты были распределены по зонам: 45,3% – зеленая зона, 45,8% – желтая зона, 1,9% – красная зона. Болевой синдром при ОА был зафиксирован у 79% обследуемых: умеренная боль – у 57,1%, сильная – у 19%, слабая – у 23,8%. Установлена прямая корреляционная связь между выраженностью болей в суставах по ВАШ (r=0,947, p<0,001) и 10-летним риском переломов.

Заключение. Почти половина пациентов с болью в суставах имеют умеренный риск ОП. 10-летний риск переломов по модели FRAX® увеличивается с возрастом больных и повышением показателя ИМТ. Пациенты с более выраженной болью в суставах имеют более высокое значение по шкале FRAX®.

Об авторах

А. С. Ванеева

Кировский государственный медицинский университет

Email: fioks24@mail.ru
ORCID iD: 0009-0009-4463-0091
Россия, Киров

А. В. Ившина

Кировский государственный медицинский университет

Email: fioks24@mail.ru
ORCID iD: 0009-0004-2650-0297
Россия, Киров

О. Г. Филимонова

Кировский государственный медицинский университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: fioks24@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-3604-3358

к.м.н., доцент кафедры внутренних болезней

Россия, Киров

Список литературы

  1. Kanis J.A. on behalf of the WHO Scientific Group. Assessment of osteoporosis at the primary health-care level. Technical Report. WHO Collaboraiting Centre, University of Sheffield, UK, 2008.
  2. Белая Ж.Е., Белова К.Ю., Бирюкова Е.В. и др. Федеральные клинические рекомендации по диагностике, лечению и профилактике остеопороза. Остеопороз и остеопатии. 2021;24(2):44–7. [Belaya Zh.E., Belova K.Yu., Biryukova E.V. et al. Federal clinical guidelines for the diagnosis, treatment and prevention of osteoporosis. Osteoporosis and osteopathies. 2021;24(2):44–7. (In Russ.)]. doi: 10.14341/osteo12930.
  3. Заигрова Н.К., Урясьев О.М., Шаханов А.В., Твердова Л.В. Возможности инструмента FRAX в диагностике остеопороза. Российский медико-биологичсеский вестник им. акад. И.П. Павлова. 2017;25(1): 62–8. [Zaigrova N.K., Uryazyev O.M., Shakhanov A.V., Tverdova L.V. The possibilities of the FRAX tool in the diagnosis of osteoporosis. Russian Medical Biol. Bulletin named after Academician I.P. Pavlov. 2017;25(1): 62–8. (In Russ.)]. Doi: 10.23888.
  4. Вербовой А.Ф., Пашенцева А.В., Шаронова Л.А. Остеопороз: современное состояние проблемы. Терапевтический архив. 2017;89(5):90–7. [Verbovoy A.F., Pashentseva A.V., Sharonova L.A. Osteoporosis: the current state of the problem. Therapeutic Archive. 2017;89(5):90–7. (In Russ.)]. doi: 10.17116/terarkh201789590-97.
  5. Мурадянц А.А., Шостак Н.А. Ревматические заболевания и остеопороз: современный взгляд на проблему. Вестник РГМУ. 2009;7:20–5. [Muradyants A.A., Shostak N.A. Rheumatic diseases and osteoporosis: a modern view of the problem. Bulletin of the Russian State Medical University. 2009;7:20–5. (In Russ.)].
  6. Капустина Е.В., Большакова Т.Ю., Шарайкина Е.П. и др. Поражение суставов у женщин с остеоартрозом в сочетании с остеопорозом в зависимости от типа телосложения. Сибирское медицинское обозрение. 2013;1:47–8. [Kapustina E.V., Bolshakova T.Yu., Sharaikina E.P. et al. Joint damage in women with osteoarthritis in combination with osteoporosis, depending on body type. Siberian Medical Review. 2013;1:47–8. (In Russ.)].
  7. Злобина И.А., Кривцунов А. Н. Остеоартроз и остеопороз – взаимоисключающие или взаимодополняющие медико-социальные проблемы? Современные проблемы здравоохранения и медицинской статистики. 2014;1:50–7. [Zlobina I.A., Krivtsunov A.N. Osteoarthritis and osteoporosis – mutually exclusive or complementary medical and social problems? Modern problems of healthcare and medical statistics. 2014;1:50–7. (In Russ.)].
  8. Ялочкина Т. О. Остеопоротические переломы при ожирении. Ожирение и метаболизм. 2014;4:65–66. [Yalochkina T. O. Osteoporotic fractures in obesity. Obesity and metabolism. 2014;4:65–66. (In Russ.)]. doi: 10.14341/OMET2014465-66.
  9. Лесняк О.М., Гладкова Е.Н., Ершова О.Б. и др. Десятилетняя вероятность переломов по калькулятору FRAX: какой порог вмешательства использовать и как? Научно-практическая ревматология. 2019;6:626–35. [Lesnyak O.M., Gladkova E.N., Ershova O.B. et al. Ten-year probability of fractures using the FRAX calculator: what intervention threshold to use and how? Scientific and practical rheumatology. 2019;6:626–35. (In Russ.)]. doi: 10.14412/1995-4484- 2019-626-635.
  10. Зайдиева Я.З., Кручинина Е.В. Роль FRAX в прогнозировании риска переломов костей скелета (обзор литературы). Медицинский алфавит. 2018;3(22):36-42. [Zaidieva Ya.Z., Kruchinina E.V. The role of FRAX in predicting the risk of skeletal bone fractures (literature review). Medical alphabet. 2018;3(22):36-42. (In Russ.)].
  11. Никитинская О.А., Феклистов А.Ю., Торопцова Н.В. Ранняя диагностика остеопороза и риска остеопоротических переломов с помощью алгоритма FRAX®. Доктор.Ру. 2013;2(80):51–5. [Nikitinskaya O.A., Feklistov A.Yu., Toroptsova N.V. Early diagnosis of osteoporosis and the risk of osteoporotic fractures using the FRAX® algorithm. Doctor.Ru. 2013;2(80):51–5. (In Russ.)].
  12. Boonen S., Aerss’ens J., Mbuyi-Muamba J.M. et al. Generalized osteoarthritis protecting against osteoporetic fractures: review of the evidence. J. Orthopaedic Rheumatol. 1996;9:69–73.
  13. Riggs B.L., Melton L.J. Osteoporosis: etiology, diagnosis and management. Philadelphia. Lippincott-Raven Publ., 1995. 524 p.
  14. Hopman-Rock M., Odding Е., Hofman А. et al. Physical and psychosocial disability in elderly subjects in relation to pain in the hip and/or knee. J. Rheumatol. 1996;23(6):1037–44.
  15. Яриков А.В., Смирнов И.И., Хомченков М.В. и др. Остеопороз: эпидемиология, современные методы диагностики, профилактики, принципы лечения. Амурский медицинский журнал. 2020;2(30):48–56. [Yarikov A.V., Smirnov I.I., Khomchenkov M.V. and others. Osteoporosis: epidemiology, modern methods of diagnosis, prevention, principles of treatment. Amur Medical Journal. 2020;2(30):48–56. (In Russ.)]. doi: 10.24411/2311-5068-2020-11010.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. Оценка боли в суставах по шкале ВАШ (Источник: А.С. Ванеева, А.В. Ившина, О.Г. Филимонова, 2024)

Скачать (32KB)
Метаданные

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».