Скрининг, диагностика и лечение ранних нарушений углеводного обмена

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Обоснование. Сахарный диабет 2 типа (СД2) является одним из самых распространенных и тяжелых заболеваний современности, приводящим не только к инвалидизации, но и к преждевременной смерти больных. В 2021 г. умерли 6,7 млн человек с СД [1]. Одной из причин высокой смертности является позднее выявление СД2 и его осложнений, которые начинают развиваться уже на стадии предабета. Активный скрининг, своевременное выявление и лечение любых нарушений углеводного обмена на самых ранних стадиях позволят замедлять темпы конверсии предиабета в СД2, а также своевременно диагностировать и лечить осложнения гипергликемии.

Цель исследования: оптимизировать алгоритм селективного скрининга, диагностики и лечения ранних стадий нарушений углеводного обмена среди лиц с факторами риска развития СД2 и оценить эффективность медикаментозной коррекции предиабета.

Методы. Для оценки углеводного обмена на этапе скрининга исследовали глюкозу венозной плазмы натощак (ГВПН), а для дальнейшей диагностики проводили двухчасовую методику перорального теста толерантности к глюкозе (ПТТГ) с 75 г безводной глюкозы. Концентрацию глюкозы плазмы определяли в лаборатории Тамбовской центральной районной больницы на цифровом фотоэлектрокалориметре «АPEL AP-101» и биохимическом автоматическом анализаторе СА – 270 «Furuno». Забор крови осуществлялся в пробирки с ингибитором гликолиза (фторид натрия), кодируемые крышкой серого цвета. Подготовку проб крови проводили по единой преаналитической методике (Международная организация стандартизации ISO, 2000).

Результаты. Сплошной скрининг нарушений углеводного обмена с соблюдением всех правил преаналитической подготовки образцов крови реализован среди 1136 условно здоровых лиц. Последующая диагностика состояния углеводного обмена потребовалась 531 (46,7%) из 1136 обследованных, после которой у 210 (39,5%) из 531 подтвердились различные категории дисгликемии. Подтверждена необходимость обязательной диагностики состояния углеводного обмена у лиц с уровнем глюкозы венозной плазмы натощак ≥5,6≤6,0 ммоль/л и наличием метаболического синдрома и/или факторов риска СД2. Раннее назначение медикаментозной профилактики СД2 в сочетании с изменением образа жизни для нормализации гликемии у лиц с предиабетом доказало свою безопасность и эффективность в активный трехлетний период наблюдения. Последующий регулярный прием метформина в суточной дозе 500 мг в течение 10 лет у 83,3% пациентов предупредил развитие любых нарушений углеводного обмена, включая СД2.

Заключение. Соблюдение правил преаналитической подготовки образцов крови требуется как при проведении скрининга нарушений углеводного обмена, так и при их последующей диагностике. Соблюдение рекомендаций Международной федерации диабета (IDF) о расширении показаний к диагностическому ПТТГ способствует раннему выявлению различных нарушений углеводного обмена. Метформин можно считать основным препаратом выбора в качестве средства медикаментозной профилактики СД2 на стадии предиабета, безопасность и эффективность применения которого продемонстрированы результатами отдаленного периода наблюдения.

Об авторах

И. Ю. Демидова

Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова

Email: BoevaVV@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-7214-6795
Россия, Москва

В. В. Боева

Федеральный клинический центр высоких медицинских технологий Федерального медико-биологического агентства России

Автор, ответственный за переписку.
Email: BoevaVV@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-1964-1575

к.м.н., врач-эндокринолог

Россия, Химки

Список литературы

  1. International Diabetes Federation. Diabetes Atlas, 10th ed, 2021.
  2. Sun H., Saeedi P., Karuranga S., et al. IDF Diabetes Atlas: Global, regional and country-level diabetes prevalence estimates for 2021 and projections for 2045. Diab Res Clin Pract. 2022;183:109119.
  3. Долгов В.В., Селиванова А.В. и др. Лабораторная диагностика нарушений обмена углеводов. Метаболический синдром. Сахарный диабет. М., 2006. С. 100–2. [Dolgov V.V., Selivanova A.V. and others. Laboratory diagnosis of carbohydrate metabolism disorders. Metabolic syndrome. Diabetes. M., 2006. P. 100–2. (In Russ.)].
  4. Zhao X.Y., Huang J.S., Gong M.J. The influence of placement time of blood samples on the accuracy of blood glucose measurement. Health. 2018;10:1090–94.
  5. Expert Committee on the Diagnosis and Classification of Diabetes Mellitus. Follow-up Reports on the Diagnosis of Diabetes Mellitus. Diab Care. 2003;26(11):3160–67.
  6. The IDF consensus worldwide definition of the metabolic syndrome. International Diabetes Federation, 2006. URL: http://www.idf.Org/webdata/docs/IDF_Meta_def _ final. pdf.
  7. Алгоритмы специализированной медицинской помощи больным сахарным диабетом. Под ред. И.И. Дедова, М.В. Шестаковой. М., 2023. [Algorithms of Specialized Medical Care for Diabetes Mellitus Patients. Ed. by I.I. Dedov, M.V. Shestakova. M., 2023. (In Russ.)].
  8. Демидова И.Ю., Боева В.В. Ранняя диагностика и лечение начальных стадий нарушений углеводного обмена. Вестн. Российского государственного медицинского университета. 2013;1:9–13. [Demidova I.Yu., Boeva V.V. Early diagnosis and treatment of the initial stages of carbohydrate metabolism disorders. Bull. Rus. State Med. Univer. 2013;1:9–13].
  9. Демидова И.Ю., Боева В.В., Завьялов А.Н. Отдаленные результаты медикаментозной коррекции предиабета. Эндокринология: новости, мнения, обучение. 2020;9(1):27–34. [Demidova I.Yu., Boeva V.V., Zavyalov A.N. Long-term results of drug correction of prediabetes. Endocrinology: news, opinions, training. 2020;9(1):27–34. (In Russ.)].
  10. World Health Organization Department of Non-communicable Disease Surveillance. Definition, diagnosis and classification of diabetes mellitus and its complications: report of a WHO consultation. Geneva: World Health Organization. 1999. P. 2–49.
  11. Алгоритмы специализированной медицинской помощи больным сахарным диабетом. Под ред. И.И. Дедова, М.В. Шестаковой (Издание второе). М., 2006. [Algorithms of Specialized Medical Care for Diabetes Mellitus Patients. Ed. by I.I. Dedov, M.V. Shestakova. M., 2006. (In Russ.)].
  12. Madsen K.S., Chi Y., Metzendorf M.I., Richter B., Hemmingsen B. Metformin for prevention or delay of type 2 diabetes mellitus and its associated complications in persons at increased risk for the development of type 2 diabetes mellitus. Cochrane Database Syst Rev. 2019;12(Art. No):CD008558.
  13. Moin T., Schmittdiel J.A., et al. Review of Metformin Use for Type 2 Diabetes Prevention. Am J Prev Med. 2018;55 (4):565–74.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Распределение обследуемых лиц в начале исследования по результатам скрининга для дальнейшей диагностики состояния углеводного обмена

Скачать (212KB)
3. Рис. 2. Распределение обследуемых лиц после диагностики состояния углеводного обмена (ГВПН/ПТТГ с 75 г глюкозы)

Скачать (34KB)
4. Рис. 3. Распределение обследованных лиц (n=494) по результатам ПТТГ в зависимости от исходной ГВПН 5,6-6,0 и 6,1-6,9 ммоль/л на первом этапе исследования

Скачать (57KB)
5. Рис. 4. Динамика состояния углеводного обмена в группах НГН (n=90) и НТГ (n=61) за 3 года активного наблюдения

Скачать (51KB)
6. Рис. 5. Динамика состояния углеводного обмена в группах НГН в зависимости от исходной ГВПН за 3 года активного наблюдения

Скачать (62KB)
7. Рис. 6. Отдаленные результаты состояния углеводного обмена у пациентов с предиабетом через 10 лет после окончания периода активного наблюдения

Скачать (65KB)

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».