Современные возможности оценки гликемии у пациентов с сахарным диабетом

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Сахарный диабет (СД) является одним из наиболее распространенных хронических заболеваний; требующих постоянного контроля уровня гликемии. В последние годы были разработаны и внедрены современные методы оценки гликемии; которые значительно улучшают качество жизни пациентов и облегчают управление их заболеванием. Самоконтроль гликемии (СГ) является неотъемлемой частью управления СД и имеет большое значение для достижения оптимального контроля уровня сахара в крови. Современные методы самоконтроля; такие как использование современных глюкометров; позволяют пациентам быстро и точно измерять уровень глюкозы в крови; что помогает им принимать информированные решения о дальнейших шагах в управлении своим заболеванием. СГ также позволяет пациентам отслеживать эффективность своего лечения и определять факторы; которые могут влиять на уровень глюкозы в крови; такие как питание; физическая активность и стресс. СГ позволяет пациентам предотвращать возможные осложнения; связанные с низким или высоким уровнем сахара в крови. Использование данных о колебании уровня глюкозы в течение суток является важным инструментом для эффективного управления сахарным диабетом. Эти данные могут помочь пациентам определять пики и спады глюкозы; а также выявлять паттерны; которые могут быть связаны с определенными факторами; такими как питание; физическая активность и стресс. Используя эти данные; пациенты могут принимать более информированные решения о своем лечении. В целом использование данных о колебании уровня глюкозы в течение суток позволяет пациентам более точно контролировать свое заболевание; принимать индивидуальные решения о лечении и эффективно управлять СД.

Об авторах

Наталья Альбертовна Черникова

Российская медицинская академия непрерывного профессионального образования

Автор, ответственный за переписку.
Email: nachendoc@yandex.ru

кандидат медицинских наук, доцент, врач-эндокринолог

Россия, Москва

Е. И. Дегтярева

Центральная клиническая больница гражданской авиации

Email: nachendoc@yandex.ru
Россия, Москва

Список литературы

  1. Атлас IDF по диабету; 10-е издание; 2021 г. [IDF Diabetes Atlas 10th edition 2021. (In Russ.)]. URL: https://diabetesatlas.org/
  2. Introduction and Methodology: Standards of Care in Diabetes-2023. Diab Care. 2022;46(suppl 1):S1–S4. doi: 10.2337/dc23-Sint.
  3. Machry R.V.; Rados D.V.; Gregorio G.R.; Rodrigues T.C. Self-monitoring blood glucose improves glycemic control in type 2 diabetes without intensive treatment: A systematic review and meta-analysis. Diab Res Clin Pract. 2018;142:173–87. doi: 10.1016/j.diabres.2018.05.037.
  4. Self-monitoring of Blood Glucose (SMBG): From Theory to Clinical Practice – Thomas Danne; MD Faculty and Disclosures. URL: https://www.medscape.org/viewarticle/709187.
  5. Zou; Yue Zhao; Sixuan& Li; et al. The Efficacy and Frequency of Self-monitoring of Blood Glucose in Non-insulin-Treated T2D Patients: a Systematic Review and Meta-analysis. J General Inter. Med. 2022;38. doi: 10.1007/s11606-022-07864-z.
  6. Xu Y.; Tan D.H.Y.; Lee J.Y. Evaluating the impact of self-monitoring of blood glucose frequencies on glucose control in patients with type 2 Diabetes who do not use insulin: a systematic review and meta-analysis. Int J Clin Pract. 2019;73(7):e13357. doi: 10.1111/ijcp.13357.
  7. Mohan V.; Ravikumar R.; Poongothai S.; et al. A single-center; open; comparative study of the effect of using self-monitoring of blood glucose to guide therapy on preclinical atherosclerotic markers in Type 2 Diabetic subjects. J Diab Sci Technol. 2010;4(4):942–48. doi: 10.1177/193229681000400425.
  8. Sieber J.; Flacke F.; Link M.; et al. Improved Glycemic Control in a Patient Group Performing 7-Point Profile Self-Monitoring of Blood Glucose and Intensive Data Documentation: An Open-Label; Multicenter; Observational Study. Diab Ther. 2017;8(5):1079–85. doi: 10.1007/s13300-017-0306-z.
  9. Bergenstal R.M.; Mullen D.M.; Strock E.; et al. Randomized comparison of self-monitored blood glucose (СГ) versus continuous glucose monitoring (НМГ) data to optimize glucose control in type 2 diabetes. J Diab Complicat. 2022;36(3):108106. doi: 10.1016/j.jdiacomp.2021.108106.
  10. Parkin C.G.; Davidson J.A. Value of self-monitoring blood glucose pattern analysis in improving diabetes outcomes. J Diab Sci Technol. 2009;3(3):500–8. doi: 10.1177/193229680900300314.
  11. Vigersky R.A.; McMahon C. The Relationship of Hemoglobin A1C to Time-in-Range in Patients with Diabetes. Diab Technol Ther. 2019;21(2):81-85. doi: 10.1089/dia.2018.0310.
  12. Yapanis M.; James S.; Craig M.E.; et al. Complications of Diabetes and Metrics of Glycemic Management Derived From Continuous Glucose Monitoring. J Clin Endocrinol Metab. 2022;107(6):e2221–36. doi: 10.1210/clinem/dgac034.
  13. Farmer AJ; Perera R; Ward A; et al. Meta-analysis of individual patient data in randomised trials of self monitoring of blood glucose in people with non-insulin treated Type 2 Diabetes. BMJ. 2012;344:e486. https://doi.org/10.1136/ bmj.e486
  14. UK Prospective Diabetes Study Group. UK prospective diabetes study (UKPDS). Diabetologia. 1991;34:877–89. doi: 10.1007/BF00400195
  15. Holman R.R.; Paul S.K.; Bethel M.A.; Matthews D.R.; Neil H.A. 10-Year follow-up of intensive glucose control in Type 2 Diabetes. N Engl J Med. 2008;359(15):1577–89 doi: 10.1056/NEJMoa0806470.
  16. American Diabetes Association https://professional.diabetes.org/
  17. Bergenstal R.M.; Beck R.W.; Close K.L.; et al. Glucose Management Indicator (GMI): A New Term for Estimating A1C From Continuous Glucose Monitoring. Diabetes Care. 2018;41(11):2275-80. doi: 10.2337/dc18-1581.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Уровень НЬА1с в начале и через 12 недель и изменение уровня НЬА1с через 12 недель

Скачать (166KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Корреляция между изменением уровня HbAlc и числом эпизодов гипогликемии (уровень глюкозы в крови <3 ммоль/л). Самоконтроль уровня глюкозы в крови по шкале СГ [8]

Скачать (74KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Показатели гликемии к 14-му дню наблюдения у пациентов с СД1, использующих Контур Плюс Уан г ваоРзь*nnwnnwouuoij Q4

Скачать (38KB)
Метаданные
5. Рис. 4. Показатели гликемии к 14-му дню наблюдения у пациентов с СД1, использующих традиционные глюкометры, %

Скачать (39KB)
Метаданные
6. Рис. 5. Показатели гликемии к 14-му дню наблюдения у пациентов с СД2, использующих Контур Плюс Уан с мобильным приложением, %

Скачать (39KB)
Метаданные
7. Рис. 6. Показатели гликемии к 14-му дню наблюдения у пациентов с СД2, использующих традиционные глюкометры, %

Скачать (39KB)
Метаданные

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».