Возможности лечения различных подтипов гестационного сахарного диабета

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Актуальность. Современные методы лечения гестационного сахарного диабета (ГСД) направлены на предупреждение чрезмерного роста плода и развития осложнений с помощью модификации образа жизни и диетотерапии, а при недостаточной эффективности – инсулинотерапии. Принимая во внимание данные исследований последних лет, можно говорить о выделении различных подтипов ГСД исходя из преобладания патологического механизма – дефекта β-клеток, инсулинорезистентности (ИР) или комбинации этих факторов. Определение подтипа ГСД может иметь крайне важное клиническое значение, поскольку от механизмов, лежащих в основе патогенеза нарушений углеводного обмена, может зависеть выбор тактики лечения пациенток и как результат – достижение ими целевых значений глюкозы в крови.

Цель исследования: оценить эффективность современных методов лечения в зависимости от подтипа ГСД.

Методы. Обследованы 130 беременных без наличия нарушений углеводного обмена в анамнезе (проведение перорального глюкозотолерантного теста с 75 г глюкозы и дополнительным определением инсулина натощак в ходе теста). Испытуемые разделены на основании результатов обследования, а также расчета индекса Matsuda: группа I – 45 беременных с ГСД и дисфункцией β-клеток, группа II – 43 беременных с ГСД и ИР. Дополнительно все участницы исследования прошли анкетирование по специально разработанному опроснику. Статистическая обработка проводилась при помощи сравнительного анализа. Данные приведены в виде медиан и интерквартильных интервалов количественных показателей в группах. Данные считались статистически значимыми при р<0,05.

Результаты. Все пациентки достигли целевых значений гликемии. В группе ГСД I 29 (64,4%) пациенток получали только немедикаментозную терапию, в то время как 16 (35,6%) использовали диетотерапию совместно с введением инсулина. В группе ГСД II всего 16 (37,2%) пациенток получали только немедикаментозную терапию, 27 (62,8%) беременных использовали диетотерапию совместно с инсулинотерапией. В группе ГСД II пациентки значительно реже использовали в рационе цельнозерновые продукты по сравнению с беременными группы ГСД и дефектом β-клеток: 6 (14%) против 12 (27%), р=0,03, чаще употребляли продукты с добавленным сахаром: 14 (33%) против 4 (9%), р=0,04 в группе ГСД I.

Заключение. Пациентки с ГСД и дисфункцией β-клеток чаще достигают компенсации ГСД на фоне немедикаментозного лечения, в то время как пациенткам с ГСД и ИР чаще требуется инсулинотерапия.

Об авторах

И. Ю. Давиденко

Ростовский государственный медицинский университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: Davidenko.iu@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-8690-681X

к.м.н., доцент кафедры внутренних болезней №3

Россия, Ростов-на-Дону

Н. И. Волкова

Ростовский государственный медицинский университет

Email: Davidenko.iu@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-4874-7835
Россия, Ростов-на-Дону

Ю. С. Дегтярева

Ростовский государственный медицинский университет

Email: Davidenko.iu@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-5838-4383
Россия, Ростов-на-Дону

Список литературы

  1. Care and prevention. 2021. Gestational diabetes. [online] Idf.org. Available at: https://www.idf.org/our-activities/care-prevention/gdm [Accessed 20 August 2021].
  2. Алгоритмы специализированной медицинской помощи больным сахарным диабетом. Под ред. И.И. Дедова, М.В. Шестаковой, А.Ю. Майорова. 10-й выпуск. М., 2021. [Algorithms for specialized medical care for patients with diabetes. Eds. I.I. Dedova., M.V. Shestakova, A.Yu. Mayorova (10th edition). M., 2021. (In Russ.)]. doi: 10.14341/DM12802.
  3. Uptodate.com. 2024. UpToDate. [on-line] Available at: https://www.uptodate.com/contents/gestational-diabetes-mellitus-obstetric-issues-and-management [Accessed 20 February 2024].
  4. Гестационный сахарный диабет. Диагностика, лечение, акушерская тактика, послеродовое наблюдение. Клинические рекомендации, 2020.
  5. Волкова Н.И., Давиденко И.Ю., Дегтярева Ю.С. Гестационный сахарный диабет. Акушерство и гинекология. 2021;9:174–9. [Volkova N.I., Davidenko I.Yu., Degtyareva Yu.S. Gestational diabetes mellitus. Akusherstvo i ginekologiya=Obstetrics and Gynecology. 2021;9:174–9 (In Russ.)]. doi: 10.18565/aig.2021.9.174-179.
  6. Powe C., Allard C., Battista M., et al2016. Heterogeneous Contribution of Insulin Sensitivity and Secretion Defects to Gestational Diabetes Mellitus: Table 1. Diab Care. 2016;39(6): 1052–5.
  7. Liu Y., Hou W., Meng X., et al. Heterogeneity of insulin resistance and beta cell dysfunction in gestational diabetes mellitus: a prospective cohort study of perinatal outcomes. J Translat Med. 2018;16(1).
  8. Feghali M., Atlass J., Ribar E., et al. 82: Subtypes of gestational diabetes mellitus based on mechanisms of hyperglycemia. Am J Obstetr Gynecol. 2019;220(1):S66.
  9. Benhalima K., Van Crombrugge P., Moyson C., et al. Characteristics and pregnancy outcomes across gestational diabetes mellitus subtypes based on insulin resistance. Diabetol. 2019;62(11): 2118–28.
  10. Майоров А.Ю., Урбанова К.А., Галстян Г.Р. Методы количественной оценки инсулинорезистентности. Ожирение и метаболизм. 2009;2:19–23. [Mayorov A.Y., Urbanova K.A., Galstyan G.R. Methods for guantificative assessment of insulin resistance. Ozhirenie i metabolizm=Obes Metab. 2009;6(2):19–23 (In Russ.)]. doi: 10.14341/2071-8713-5313.
  11. Волкова Н.И., Давиденко И.Ю., Сорокина Ю.А. и др. Методы оценки инсулинорезистентности при гестационном сахарном диабете. Медицинский вестник Юга России. 2022;13(1):5–12. [Volkova N.I., Davidenko I.Yu., Sorokina Yu.A., et al. Methods for assessing insulin resistance in gestational diabetes mellitus. Med Herald of the South of Russia. 2022;13(1):5–12. (In Russ.)]. doi: 10.21886/2219-8075-2022-13-1-5-12.
  12. Gutch M., Kumar S., Razi S.M., et al. Assessment of insulin sensitivity/resistance. Indian J Endocrinol Metab. 2015;19(1):160–4. doi: 10.4103/2230-8210.146874.
  13. Wallace T.M., Levy J.C., Matthews D.R. Use and abuse of HOMA modeling. Diab Care. 2004;27:1487–95.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. Эффективность применяемых методов лечения пациенток с различными подтипами ГСД

Скачать (48KB)

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».