Determining the Value of Stolen Property: Problems of Law Enforcement

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

 The article is devoted to the analysis of the correctness and validity of determining the value of stolen property in shops and other retail enterprises in theory and law enforcement practice. The author notes that one of the currently existing theoretical and practical problems is the presence in forensic investigative practice of uncertainty in determining the actual value of stolen goods during thefts committed in stores and other retail enterprises.

The purpose of the study was to analyze the emerging judicial practice, identify problems existing in theory and law enforcement practice, and propose ways to solve the identified problems.

When writing the article, methods such as analysis, synthesis, and generalization were used.

The author analyzed the arguments for and against the inclusion of value added tax in the value of the stolen, the position of the Judicial Board for Criminal Cases of the Supreme Court of the Russian Federation on this issue is given.

Based on the analysis, the author concluded that the existing uncertainty in determining the actual value of stolen goods leads to instability of judicial practice and the cancellation of judicial decisions of lower courts. Currently, it is necessary to unify judicial practice regarding the actual value of stolen goods in stores and other retail enterprises.

The article indicates the need for the Plenum of the Supreme Court of the Russian Federation to provide a specific explanation regarding the determination of the actual value of stolen goods in stores and other retail enterprises, in particular, regarding the need to include value added tax in the value of stolen goods.

Full Text

Restricted Access

About the authors

Elena A. Pisarevskaya

North-West Branch, Russian State University of Justice named after V. M. Lebedev

Author for correspondence.
Email: liorev@mail.ru
ORCID iD: 0009-0000-6731-5507

Candidate of Science (Law), Associate Professor, Associate Professor at the Criminal Law Department.

Russian Federation, Saint Petersburg

References

  1. Chelobitchikov, M. E. The cost of stolen property. Zakonnost’ = Legality. 2016;(3):31-32. (In Russ.)
  2. Arsentyeva, S. S. Is the judicial practice in cases of embezzlements from network stores adequate? Administrator suda = Court’s Administrator. 2023;(3):83-87. (In Russ.)
  3. Ekimov, A. A. Currency values as a subject of crime: issues of determining the value. Electronic Supplement to the Russian Juridical Journal. 2017;(4):165-169. (In Russ.) URL: https://electronic.ruzh.org/?q=ru/system/files/17.%20%D0%95%D0%BA%D0%B8%D0%BC%D0%BE%D0%B2.pdf.
  4. Prokhortsev, I. A. Questions of the application of Article 7.27 of the Administrative Code of the Russian Federation. Yuridicheskij mir = Juridical World. 2009;(9):46-50. (In Russ.)

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».