Искусственный интеллект в судебной автотехнической экспертизе

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Цель исследования. В статье рассматриваются актуальные вопросы, возникающие при внедрении технологии искусственного интеллекта (ИИ) в судебную автотехническую экспертизу, в частности для решения задачи установления технического состояния транспортного средства (ТС). Сущность любой судебной экспертизы, в том числе и автотехнической экспертизы проявляется через совокупность обязательных элементов (признаков): предмета, объекта и методов решения поставленных задач. Выводы. Изменения объекта – ТС в виду внедрения технологии ИИ приводит к изменениям в предмете экспертизы и применяемых методах. Расширение предмета экспертизы неизменно сказывается на компетенции эксперта – круге вопросов, которые он компетентен решать. Кроме того, в судебной автотехнической экспертизе ИИ выступает в двух качествах: 1) обновленного объекта и 2) инструмента (технического средства), применяемого экспертом для исследования обновленного объекта. Перспективными направлениями использования ИИ в исследовании технического состояния ТС как вида судебной автотехнической экспертизы являются технологии компьютерного зрения и искусственных нейронных сетей.

Об авторах

Иван Александрович Кольтяпин

Российский университет дружбы народов имени П. Лумумбы

Автор, ответственный за переписку.
Email: vanes405@gmail.com

аспирант кафедры судебно-экспертной деятельности Юридического института

Россия, Москва

Елена Владимировна Чеснокова

Российский университет дружбы народов имени П. Лумумбы

Email: elenaches@yandex.ru
SPIN-код: 9043-6982
Scopus Author ID: 473619

доктор юрид. наук, начальник отдела научно-методического обеспечения и аспирантуры ФБУ РФЦСЭ при Минюсте России, доцент кафедры судебно-экспертной деятельности Юридического института

Россия, Москва

Список литературы

  1. Чеснокова Е.В., Усов А.И., Омельянюк Г.Г., Никулина М.В. Искусственный интеллект в судебной экспертологии. Теория и практика судебной экспертизы. 2023;18(3):60-77. https://doi.org/10.30764/1819-2785-2023-3-60-77.
  2. Бессонов А.А. Искусственный интеллект в расследовании преступлений: настоящее и будущее // Материалы Международной научно-практической конференции «Искусственный интеллект и большие данные (big data) в судебной и правоохранительной системе: реалии и требование времени». Косшы, 2023. С. 24–29.
  3. Хмыз А.И. Использование возможностей искусственного интеллекта в судебной экспертизе // Вестник экономической безопасности. 2022. No 5. С. 224–227.
  4. Кокин А.В., Денисов Ю.Д. Искусственный интеллект в криминалистике и судебной экспертизе: вопросы правосубъектности и алгоритмической предвзятости. // Теория и практика судебной экспертизы. 2023. Т. 18. No 2. С. 30–37.
  5. Шляхов А.Р. Труды по судебной экспертизе. – М.: Наука, 2006. – 567 с.
  6. Основы судебной экспертологии: учебно-методическое пособие. – ФБУ РФЦСЭ при Минюсте России, 2023. – 384 с. https://doi.org/10.30764/978-5-91133-267-9-2023.
  7. Григорян В.Г. Автотехническая экспертиза // Мультимодальное издание «Судебная экспертиза: перезагрузка». – Ч.2. Энциклопедический словарь теории судебной экспертизы /Под. ред. С.А. Смирновой. – М.: Эком, 2012. – 456 с.
  8. Основы судебной экспертизы. Часть 1. Общая теория. М.: РФЦСЭ, 1997. С. 431.
  9. Эджубов Л.Г. Достоверность и обоснованность выводов судебного эксперта // Мультимодальное издание «Судебная экспертиза: перезагрузка». Часть 2. Энциклопедический словарь теории судебной экспертизы / Под ред. С.А. Смирновой. М.: ЭКОМ, 2012.С. 100–101.
  10. Основы судебно-экспертного исследования технического состояния транспортных средств (Судебная автотехническая экспертиза. Часть Ш. Выпуск 1)/Сост. Г.В, Жилинский/ Под научн. ред. А.Б. Разумова. – Киев ВНИИСЭ, 1987. - 112 с.
  11. Эджубов Л.Г. Ситуация экспертная (ситуация) // Мультимодальное издание «Судебная экспертиза: перезагрузка». Ч. 2. Энциклопедический словарь теории судебной экспертизы / Под ред. С.А. Смирновой. М.: ЭКОМ, 2012. С. 307–309.
  12. Корухов Ю.Г. Диагностические экспертные задачи // Мультимодальное издание «Судебная экспертиза: перезагрузка». – Ч.2. Энциклопедический словарь теории судебной экспертизы /Под. ред. С.А. Смирновой. – М.: Эком, 2012. – С.87-90.
  13. Россинская Е.Р. Концепция частной теории цифровизации судебно-экспертной деятельности // Вестник экономической безопасности. №5, 2022. С.173-176.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».