Влияние информационных технологий на процесс доказывания в уголовном судопроизводстве

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Цель исследования. В статье рассматривается экспоненциальный рост информационных технологий, а также проведен анализ научных статей отечественных ученых относительно их развития и внедрения в уголовное судопроизводство. В исследовании обозначены такие информационные технологии, как компьютерное зрение, система поддержки принятия решений, создание компьютерной модели объекта. Обосновывается их практическая значимость.

Выводы. В работе указывается на необходимость законодательного закрепления определения информационных технологий в уголовном судопроизводстве с учетом особенностей уголовно-процессуального доказывания. Также автором предлагается дополнить УПК РФ новаторскими следственными действиями.

Об авторах

Ханбулат Хизриевич Рамалданов

Российский новый университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: hanbulatramaldanov93@mail.ru

старший преподаватель кафедры таможенного дела

Россия, Москва

Список литературы

  1. Ищенко Е.П., Кручинина Н.В. Преступления, совершаемые с использованием высоких технологий // Всероссийский криминологический журнал. – 2019. – Т. 13, № 5. – С. 740-746.
  2. Кучин О.С., Кучина Я.О. Ретроспективно-перспективный анализ дефиниции «цифровая криминалистика» // Союз криминалистов и криминологов. – 2021. – № 2. – С. 84-101.
  3. Григорьев В.Н. Тенденции и проблемы развития законодательства в области информационных технологий, регулирующего уголовное судопроизводство // Академическая мысль. – 2019. – № 3(8). – С. 57-61.
  4. Сергеев А.Б. «Цифровое» доказательственное право при производстве по уголовным делам о преступлениях в сфере компьютерной информации: вопросы целесообразности // Юридическая наука и правоохранительная практика. – 2022. – № 3(61). – С. 66-72.
  5. Семенцов В.А. Цифровые технологии в отечественном уголовном судопроизводстве // Юридический вестник Кубанского государственного университета. – 2022. – № 4. – С. 97-105.
  6. Зуев С.В. Электронная информация и ее носители в уголовно-процессуальном доказывании: развитие правового регулирования // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Право. – 2017. – Т. 17, № 1. – С. 31-35.
  7. Зазулин А.И. Онлайн-обыск как самостоятельное следственное действие: предпосылки, перспективы и недостатки // Казанские уголовно-процессуальные и криминалистические чтения: Материалы Международной научно-практической конференции. В 2-х частях, Казань, 28 апреля 2022 года / Редколлегия: Ю.Н. Кулешов (отв. ред.) [и др.]. Том Часть 1. – Казань: Общество с ограниченной ответственностью «ЮрЭксПрактик», 2022. – С. 117-123.
  8. Корнакова С.В. Уголовно-процессуальное доказывание: гносеологические и логические проблемы / С. В. Корнакова. – Москва: Юрлитинформ, 2010. – 151 с.
  9. Кустов, А. М. Некоторые перспективы использования высоких технологий в расследовании преступлений / А. М. Кустов // Высокотехнологичное право: генезис и перспективы: Материалы II Международной межвузовской научно-практической конференции, Москва, Красноярск, 26 февраля 2021 года. – Красноярск: Красноярский государственный аграрный университет, 2021. – С. 199-204. – EDN JPPAAF.
  10. Краснопевцев Б.В. Фотограмметрия. – М.: УПП «Репрография» МИИГАиК, 2008. – 160 с.
  11. Меженин А.В. Технологии разработки 3D-моделей. Учебное пособие. – СПб: Университет ИТМО, 2018. – 100 с.
  12. Шейфер С.А. Проверка доказательств в системе доказывания // Правовые проблемы укрепления российской государственности: Сборник статей / Ответственный редактор И.В. Чаднова; Научные редакторы: М.К. Свиридов, О.И. Андреева. Том Часть 71. – Томск: Издательский Дом Томского государственного университета, 2016. – С. 129-132.
  13. Степаненко, Д. А. Использование систем искусственного интеллекта в правоохранительной деятельности / Д. А. Степаненко, Д. В. Бахтеев, Ю. А. Евстратова // Всероссийский криминологический журнал. – 2020. – Т. 14, № 2. – С. 206-214. – doi: 10.17150/2500-4255.2020.14(2).206-214. – EDN FDCVTB.
  14. Андреева О.И., Зайцев О.А. Правовое регулирование уголовно-процессуальных отношений в цифровую эпоху // Вестник Томского государственного университета. – 2020. – № 455. – С. 190-198.
  15. Масленникова Л.Н. Трансформация досудебного производства в начальный этап уголовного судопроизводства, обеспечивающий доступ к правосудию в эру Industry 4.0 // Актуальные проблемы российского права. – 2019. – № 6 (103). – С. 137-146.
  16. Рамалданов Х.Х. Видеопротоколирование как основа цифровизации уголовного судопроизводства // Юристъ-Правоведъ. – 2022. – № 4 (103). – С. 86-92.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».