Селекция движущихся целей бортовой радиолокационной станцией с внешней когерентностью

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Актуальность и цели. Рассмотрена работа бортовой системы селекции движущихся целей (СДЦ) с внешней когерентностью при разрывной пассивной помехе. Для повышения эффективности работы системы СДЦ в составе тракта обработки использован узкополосный фильтр, выходной сигнал которого является опорным для системы СДЦ в разрывах пассивной помехи. Цель работы – разработка и исследование средств селекции движущихся целей бортовой радиолокационной станции (РЛС) в условиях разрывной пассивной помехи. Необходимо показать, что выходной сигнал узкополосного фильтра, настроенного на частоту пассивной помехи, сохраняет все статистические свойства пассивной помехи, предшествующей появлению разрыва, и может быть использован как опорное напряжение в системе СДЦ. Требуется исследовать работу системы СДЦ при разрывной пассивной помехе. Материалы и методы. В основу работы положен спектрально-корреляционный метод анализа статистических свойств сигналов и устройств их обработки. Результаты. Получено выражение для выходного сигнала узкополосного фильтра, расстроенного относительно частоты пассивной помехи. Показано, что выходной сигнал узко- полосного фильтра сохраняет все статистические свойства пассивной помехи и может быть использован в качестве опорного напряжения в системе СДЦ с внешней когерентностью. Представлены результаты расчетов коэффициента подавления пассивной помехи и коэффициента подпомеховой видимости в зависимости от статистических характеристик полезного сигнала и пассивной помехи. Выводы. Предложенный метод создания опорного напряжения для бортовой системы СДЦ с внешней когерентностью позволяет эффективно решать задачу обнаружения движущихся целей на фоне разрывных пассивных помех. Полученные результаты могут быть полез- ны при проектировании бортовых доплеровских РЛС, использующих средства СДЦ.

Об авторах

Сергей Ильич Зиатдинов

Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения

Email: ziat.53@mail.ru

доктор технических наук, профессор, профессор кафедры информационных систем и технологий

(Россия, г. Санкт- Петербург, ул. Большая Морская, 67)

Ольга Ивановна Красильникова

Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения

Автор, ответственный за переписку.
Email: oikrasilnikova@yandex.ru

кандидат технических наук, доцент, доцент кафедры информационных систем и технологий

(Россия, г. Санкт-Петербург, ул. Большая Морская, 67)

Список литературы

  1. Ботов М. И., Вяхирев В. А., Девотчак В. В. Введение в теорию радиолокационных систем. Красноярск : Сиб. федер. ун-т, 2012. 394 с.
  2. Филиппов Б. И. Радиотехнические системы. Новосибирск : НГТУ, 2015. 386 с.
  3. Казаринов Ю. М., Коломинский Ю. А., Кутузов В. М., Леонтьев В. В. Радиотехнические системы. М. : Академия, 2008. 592 с.
  4. Справочник по радиолокации : в 2 кн. / под ред. М. И. Сколника. М. : Техносфера, 2015. Кн. 1. 680 с.
  5. Попов Д. И. Адаптация нерекурсивных режекторных фильтров // Известия вузов. Радиоэлектроника. 2009. № 4. С. 46‒55. doi: 10.20535/S0021347009040050
  6. Котоусов А. С., Морозов А. К. Оптимальная фильтрация и компенсация помех. М. : Горячая линия-Телеком, 2008. 166 с.
  7. Зиатдинов С. И. Влияние рассогласования параметров квадратурных каналов на работу адаптивной системы селекции движущихся целей // Известия вузов. Радиоэлектроника. 2020. Т. 23, № 3. С. 6‒8. doi: 10.32603/1993-8985-2020-23-3-6-9
  8. Зиатдинов С. И., Осипов Л. А. Подавление коррелированных помех адаптивными режекторными фильтрами при модуляции периода повторения импульсов // Информационно-управляющие системы. 2021. № 3. С. 53‒60. doi: 10.31799/1684- 8853-2021-3-53-60
  9. Бакулев П. А. Радиолокационные системы. М. : Радиотехника, 2004. 319 с.
  10. Баскаков С. И. Радиотехнические цепи и сигналы. М. : URS, 2016. 915 с.
  11. Гоноровский И. С. Радиотехнические цепи и сигналы. М. : Радио и связь, 1986. 512 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».