Методическое обеспечение информационных систем при оценке надежности

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В статье рассматриваются вопросы разработки методического обеспечения оценки надежности информационных систем, а также оценки эффективности применения ИС по показателю надежности. Представленное методическое обеспечение включает в себя выбор показателей надежности, определение отказов и сбоев ИС, разработку схемы надежности, разработку математической модели оценки надежности, разработку правил сбора и расчета статистических данных, правил оценки эффективности. Представленное методическое обеспечение прошло апробацию в рамках научно-методологического сопровождения работ по модернизации Государственной автоматизированной системы «Выборы», а также в целом ряде проектов и доведено до действующей методики.

Об авторах

Александр Владимирович Соловьев

Федеральный исследовательский центр "Информатика и управление" РАН

Автор, ответственный за переписку.
Email: soloviev@isa.ru

Главный научный сотрудник, доктор технических наук

Россия, Москва

Список литературы

  1. ГОСТ 34.003-90. Информационная технология. Ком- плекс стандартов на автоматизированные системы. Ав- томатизированные системы. Термины и определения. – Введ. 1992–01–01. – М.: Стандартинформ, 2009. – 127 с.
  2. ГОСТ 27.102-2021. Надежность в технике. Надежность объекта. Термины и определения. – Введ. 2022–01–01. – М.: ФГБУ «РСТ», 2021. – 36 с.
  3. Кулягин В.А., Царев Р.Ю., Капулин Д.В., Пупков А.Н., Кукарцев В.В. Концептуальная модель многоэтапной комплексной оценки надежности автоматизированных систем управления предприятием // Фундаментальные исследования, 2015, № 7-2. pp.323-327.
  4. Крылов Е.Г. Оценка показателей надежности автоматизированных систем. ВолгГТУ. Волгоград, 2018, 80 с. ISBN 978-5-9948-2878-6.
  5. Семенов В.С., Семенов В.В. Оценка надежности автоматизированных систем управления технологическими процессами // Традиции и инновации в строительстве и архитектуре. Строительные технологии. Самарский государственный архитектурно-строительный университет. Самара, 2015, С.416-419.
  6. Кулягин В.А. Модель оценки надежности автоматизированных систем управления предприятием на основе статистических вероятностных компонентов // Вестник Сибирского государственного аэрокосмического университета им. академика М.Ф. Решетнева, 2012
  7. № 3(43), С.33-37.
  8. Кулягин В.А. Анализ применения модели оценки надежности автоматизированных систем управления предприятием // Вестник Сибирского государственного аэрокосмического университета им. академика М.Ф. Решетнева, 2012, № 5(45), pp.65-70.
  9. Основина О.Н., Боева Л.М. Подход к оценке экономически целесообразного уровня надежности автоматизированных систем управления // Современные проблемы горно-металлургического комплекса. Материалы Двенадцатой Всероссийской научно-практической конференции, с международным участием, 2015, С.230.
  10. Булатов В.В. Оценка надежности автоматизированных систем в процессе эксплуатации // Промышленные АСУ и контроллеры, 2021, № 6, pp.3-7.
  11. Самохвалов А.А., Слабуха В.Н., Таранов А.И. Много- уровневая оценка надежности техники связи и автоматизированных систем управления по результатам испытаний на стадии эксплуатации // Проблемы технического обеспечения войск в современных условиях. Труды VII межвузовской научно-практической конференции. Санкт-Петербург, 2022, С.237-245.
  12. Борисов В.М., Борисов С.В. Методика сбора информации для оценки экспериментальной надежности компрессорных и холодильных машин // Вестник Казанского технологического университета, 2012, № 15 (10), С.222-225.
  13. Дровникова И.Г., Рогозин Е.А., Етепнев А.С. Програм- мно-методический комплекс оценки показателей надежнсоти функционирования систем защиты информации от несанкционированного доступа в автоматизированные системы // Общественная безопасность, законность и правопорядок в III тысячелетии, 2020, № 6- 2, С.225-231.
  14. Семёнов В.С. Оценка надежности систем автоматического и автоматизированного управления // Вестник Самарского государственного технического университета. Серия: Технические науки, 2015, № 2 (46), С.42-47.
  15. Климанов В.П., Ермаков А.А., Сутягин М.В. Комплекс- ная оценка надежности программно-аппаратных компонентов автоматизированной информационной системы в машиностроении // Вестник МГТУ “Станкин”, 2008, № 4, С.135-141.
  16. Основина О.Н., Боева Л.М., Симонова А.Г. Оценка эффективности автоматизированных систем управления с учетом показателей эксплуатационной надежности // Системы управления и информационные технологии, 2014, №1(55). С.56-60.
  17. Батьковский А.М. Оценка технической надежности автоматизиованных систем управления на предприятиях ОПК // Новая наука: Стратегии и векторы развития, 2017, № 1(2), С.138-140.
  18. Зорин Э.Ф., Рыжов Б.С., Киселев В.В. Методика оценки влияния резервирования на характеристики надежности средств информатизации автоматизированных систем военного назначения // Двойные технологии, 2015,
  19. № 1(70), С.59-62.
  20. Батьковский М.А. Оценка надежности автоматизиро- ванных систем управления в оборонно-промышленном комплексе // Новая наука: От идеи к результату, 2016,
  21. № 1-1, С.50-52.
  22. Бутакова М.А., Гуда А.Н., Гнаденберг В.С. Методы оценки надежности и технологической безопасности управляющего программного обеспечения автоматизированных систем управления на железнодорожном транспорте // Вестник Ростовского государственного университета путей сообщения, 2011, №3(43), С.22-32.
  23. Репин С.И. Оценка качества программного обеспечения автоматизированных систем на основе одноступенчатого плана испытаний // I-methods, 2021, № 13 (1).
  24. Тынчеров К.Т. Оценка надежности модулярного нейро-процессора автоматизированных систем управления технологическим процессом // Вестник Московского авиационного института, 2011, № 18 (3), С.219.
  25. ГОСТ 27.507-2015. Надежность в технике. Запасные части, инструменты и принадлежности. Оценка и рас- чет запасов. – Введ. 2022–01–01. – М.: Стандартинформ, 2016. – 52 с.
  26. Akimova G.P., Solovyev A.V., Tarkhanov I.A. Reliability Assessment Method for Geographically Distributed Infor- mation Systems // The IEEE 12th International Conference on Application of Information and Communication Tech- nologies (AICT 2018, 17-19 Oct. 2018, Almaty, Kazakh- stan), IEEE, 2018, pp.188-191. doi: 10.1109/ICAICT.2018.8747055.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».