Отправить статью по E-mail 
Статистический классификатор для диагностики онкологических заболеваний
- Авторы: Гавриков Б.М.1, Пестрякова Н.В.1
-
Учреждения:
- Федеральное государственное учреждение "Федеральный исследовательский центр "Информатика и управление" Российской академии наук"
- Выпуск: № 1 (2023)
- Страницы: 39-49
- Раздел: Обработка информации и анализ данных
- URL: https://ogarev-online.ru/2071-8632/article/view/287837
- DOI: https://doi.org/10.14357/20718632230104
- ID: 287837
Цитировать
Открытый доступ
Доступ предоставлен
Только для подписчиков
Аннотация
Описывается подход к диагностике онкологических заболеваний человека различной локализации. С этой целью используется разработанный авторами статистический классификатор, основанный на полиномиально-регрессионном подходе и имеющий вероятностные оценки. Обучение классификатора проводилось на базах данных анализа периферической крови онкобольных для различных систем организма.
Об авторах
Борис Михайлович Гавриков
Федеральное государственное учреждение "Федеральный исследовательский центр "Информатика и управление" Российской академии наук"
Автор, ответственный за переписку.
Email: bmgavrikov@gmail.com
аспирант
Россия, МоскваНадежда Владимировна Пестрякова
Федеральное государственное учреждение "Федеральный исследовательский центр "Информатика и управление" Российской академии наук"
Email: pestryakova@isa.ru
ведущий научный сотрудник, доктор технических наук
Россия, МоскваСписок литературы
- Cтавицкий Р.В., Лебедев Л.А., Лебедев А.Л., Смыслов А.Ю. Количественная оценка гомеостатической активности здоровых и больных людей. М.: ГАРТ. 2013. 131 с.
- Гавриков Б.М., Лебеденко И.М., Пестрякова Н.В., Ставицкий Р.В. Об одном статистическом методе оценивания состояния здоровья человека // Труды ИСА РАН, 2016. Т. 66. № 2. С. 54-59.
- Гавриков Б.М., Пестрякова Н.В. О построении признакового пространства в задаче обучения // Информационные технологии и вычислительные системы. 2018. №1. С. 22-29. doi: 10.14357/20718632180104
- Гавриков Б.М., Пестрякова Н.В., Ставицкий Р.В. О свойствах обучающих множеств // Информационные технологии и вычислительные системы. 2018. №4. С.97-107. doi: 10.14357/207186321804010
- Гавриков Б.М., Гавриков М.Б., Пестрякова Н.В. Статистический метод распознавания на основе нелинейной регрессии // Математическое моделирование. 2020. Т.32. №4. С.116-130. DOI: 0.20948/mm-2020-04-09
- Гавриков Б. М., Гавриков М. Б., Пестрякова Н. В. О способности статистического классификатора к обобщениям// Информационные технологии и вычислительные системы. 2021. № 4. С. 38-50. doi: 10.14357/20718632210404.
- Гавриков Б.М., Гавриков М.Б., Пестрякова Н.В. О структуре базы обучения классификатора для оценивания состояния здоровья человека // Препринты ИПМ им.М.В. Келдыша. 2018. №126. 18с. doi: 10.20948/prepr-2018-126
- Гавриков Б.М., Гавриков М.Б., Пестрякова Н.В., Ставицкий Р.В. Структура базы обучения статистического классификатора состояний систем организма человека // Препринты ИПМ им. М.В.Келдыша. 2018. №255. 40с. doi: 10.20948/prepr-2018-255
- Гавриков М.Б., Локуциевский О.В. Начала численного анализа. — М.: Янус, 1995.
- Schürmann J. Pattern Сlassification. — New York: John Wiley&Sons, Inc., 1996.
Дополнительные файлы
